Wall Street đã cố gắng tìm đường của mình trong những tháng gần đây, điều này đã dẫn đến những cú sốc và khởi đầu khó khăn đối với các chỉ số chính của thị trường chứng khoán. Thứ Hai bắt đầu tuần với sự di chuyển không đồng đều trên thị trường, khi sức mạnh của các cổ phiếu công nghệ đối mặt với sự yếu thế của một số lĩnh vực thị trường khác.
Trí tuệ nhân tạo đã được chú ý nhiều trong năm 2023 và các đổi mới gần đây đã làm cho AI quan trọng hơn bao giờ hết đối với mọi ngành công nghiệp. Đó là lý do tại sao hai cổ phiếu AI đã là những nhà chiến thắng lớn trên thị trường chứng khoán vào thứ Hai.
Ở đây, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết hơn về những gì đã đưa cổ phiếu C3.ai (AI) và Upstart Holdings (UPST) vươn lên và liệu những đợt tăng trưởng đó có thể tiếp tục hay không.
C3.ai - Tiềm năng tốt hơn phía trước Cổ phiếu C3.ai tăng gần 20% chỉ trước 1 giờ chiều ET. Công ty phần mềm chuyên về AI doanh nghiệp đã báo cáo kết quả dự kiến cho quý bốn kết thúc vào ngày 30 tháng 4, và nhà đầu tư đã thích những gì họ đã thấy.
Các con số từ C3.ai khá khả quan. Doanh thu cho quý đạt từ 72,1 triệu đến 72,4 triệu đô la, cao hơn so với mức từ 70 triệu đến 72 triệu đô la mà công ty đã đưa ra trong chỉ báo trước đó. Tương tự, các khoản lỗ vận hành điều chỉnh hẹp hơn dự kiến, dao động trong khoảng 23,7 triệu đến 23,9 triệu đô la. C3.ai đã quản lý để đăng tải dòng tiền mặt tự do tích cực, thậm chí cho phép các khoản chi tiêu mới cho trụ sở chính của AI của nó.
Hơn nữa, các cổ đông thích nghe đánh giá của C3.ai về môi trường kinh doanh cho AI doanh nghiệp. Theo công ty, việc áp dụng phân tích tiên đoán bằng AI cho các quy trình kinh doanh đang được yêu cầu cao, và mô hình kinh doanh dựa trên tiêu thụ của C3.ai phát triển khi mức hoạt động tăng lên.
Chuyên gia phần mềm đã nhận thấy một sự tăng lớn về khách hàng tiềm năng mới đủ điều kiện trong đường ống bán hàng của mình. Hệ sinh thái đối tác của C3.ai cũng đang đóng góp phần của mình để đem lại thêm khách hàng mới.
C3.ai vẫn hy vọng nó có thể đăng tải lợi nhuận điều chỉnh vào cuối năm tài khóa 2024, và CEO Tom Siebel hy vọng sẽ có một năm thú vị phía trước. Với việc AI được chú ý nhiều, C3.ai có cơ hội để chứng tỏ các nhà phân tích sai và tiếp tục tận dụng các xu hướng thuận lợi trong phần mềm.
Upstart nhận được nhiều nguồn tài trợ Hàng cũng nhảy lên là cổ phiếu Upstart Holdings, tăng 18% vào buổi chiều thứ Hai sớm. Nhà cung cấp dịch vụ đánh giá tín dụng được cung cấp sức mạnh bởi AI thông báo về việc Castlelake, quản lý đầu tư thay thế toàn cầu, đã ký thỏa thuận với công ty sàn cho vay dựa trên AI để mua lên đến 4 tỷ đô la trong các khoản vay trả góp tiêu dùng. Đầu tư sẽ bao gồm không chỉ một số khoản vay mà Upstart đã phát sinh trên nền tảng của mình, mà còn là một số luồng vay tương lai của Upstart.
Castlelake cho biết rằng động thái này là một phần của sự tham gia rộng hơn trong lĩnh vực tín dụng tiêu dùng và tài chính chuyên biệt, nơi họ nhìn thấy những cơ hội mà các nguồn tài trợ truyền thống chưa tận dụng được đến nay. Khi lãi suất tăng và tài trợ của ngân hàng trở nên khan hiếm hơn, Castlelake nhìn thấy vốn tư nhân đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp phát triển.
Đối với Upstart, phiếu bầu tin tưởng có giá trị vì các cổ đông đã lo lắng về việc công ty được hỗ trợ vay tự tài chính các khoản vay trên sổ sách của mình. Bằng cách có nhiều kênh để chuyển các khoản vay này vào sổ sách của các nhà cho vay bên ngoài thoải mái nhận chúng, Upstart có thể tập trung vào việc làm cho các thuật toán của mình chính xác và có lợi ích nhất có thể - và hy vọng thu hút tiếp tục quan tâm đến công nghệ đánh giá tín dụng của mình.
Dan Caplinger không có vị trí nào trong bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. Fool Motley có vị trí trong và khuyến nghị Upstart. Fool Motley khuyến nghị C3.ai. Fool Motley có chính sách tiết lộ.
What is Machine Learning?
Machine learning is a field in computer science that focuses on enabling computers to learn and make decisions based on data without being explicitly programmed.
Applications of Machine Learning
Some applications of machine learning include:
- Image classification
- Sentiment analysis
- Speech recognition
- Fraud detection
Types of Machine Learning
There are three main types of machine learning:
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Reinforcement learning
Supervised Learning
In supervised learning, the machine is trained using a set of labeled data. The goal is to have the machine learn to identify patterns in the data so that it can correctly label new, unseen data.
Unsupervised Learning
In unsupervised learning, the machine is trained using a set of unlabeled data. The goal is to have the machine identify patterns in the data without any prior knowledge or guidance.
Reinforcement Learning
In reinforcement learning, the machine is trained using a reward system. The goal is to have the machine learn to take actions that result in the highest reward.
Conclusion
Machine learning has many applications and is a rapidly growing field. With continued research and development, it has the potential to revolutionize many industries.
"
