Bạn có biết rằng bạn có thể học về Trí tuệ nhân tạo với sự trợ giúp của một trợ lý Trí tuệ nhân tạo không?

Khám phá cách thức này với GitHub Copilot, bằng cách tham gia Carlotta và Gustavo trong bộ video mới Học Trí tuệ nhân tạo với GitHub Copilot. Họ sẽ hướng dẫn bạn trong lãnh vực Trí tuệ nhân tạo, khám phá các kiến thức cơ bản về học máy, giới thiệu cách xây dựng mô hình phân loại, và sau đó chuyển sang các thuật toán nâng cao hơn - được gọi là mạng nơ-ron - và ứng dụng của chúng đối với thị giác máy tính.

learn-ai-with-copilot.png

Toàn bộ series video có sẵn trên Microsoft Learn và Youtube.

Tập 1 - Bắt đầu!

Đồng hành với Carlotta và Gustavo khi họ khởi động series Học Trí tuệ nhân tạo với GitHub Copilot, dành cho những người mới bắt đầu muốn học về Python với sự trợ giúp của trợ lý Trí tuệ nhân tạo đặc biệt.

Tập 2 - Khám phá kiến thức cơ bản về học máy với GitHub Copilot

Bạn có biết rằng bạn có thể hỏi Copilot câu hỏi về kiến thức cơ bản về học máy không? Hãy khám phá kiến thức cơ bản bằng cách tương tác với trợ lý Trí tuệ nhân tạo của chúng ta.

Tập 3 - Xây dựng mô hình phân loại với GitHub Copilot

Hãy chuyển từ lý thuyết sang thực hành! Trong tập này, chúng ta sẽ xây dựng một demo học máy dưới dạng Python Jupyter Notebook - sử dụng framework scikit-learn - bằng cách viết chỉ thị ngôn ngữ tự nhiên (hoặc yêu cầu). GitHub Copilot sẽ làm phần còn lại cho chúng ta.

Tập 4 - Thị giác máy tính và PyTorch với GitHub Copilot

Bạn đã quan tâm đến một chủ đề nâng cao nhưng không biết cách tiếp cận để học nó? Hãy cùng khám phá chủ đề mới, phức tạp về thị giác máy tính, khi chúng ta tận dụng sự trợ giúp của GitHub Copilot trong việc học và trả lời các câu hỏi nâng cao!

Tập 5 - Phân tích Notebook Thị giác máy tính PyTorch với GitHub Copilot Labs

Hãy khám phá sâu hơn vào Thị giác máy tính! Trong tập này, chúng ta sẽ sử dụng một tiện ích Visual Code gọi là GitHub Copilot Labs, thông qua đó chúng ta sẽ yêu cầu Copilot giải thích một notebook mã hoàn chỉnh để hiểu rõ hơn về cách nó hoạt động và cách sử dụng thị giác máy tính để phân loại hình ảnh.

Tập 6 - Đó là tất cả! Hạnh phúc viết code!

Đã đến lúc kết thúc và chia sẻ một số mẹo hữu ích để tiếp tục hành trình học tập của bạn với Trí tuệ nhân tạo và GitHub Copilot!

Kết nối với các diễn giả

Gặp Carlotta trên LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/carlotta-...

Gặp Gustavo trên LinkedIn:https://linkedin.com/in/gcordidoa

Tài nguyên hữu ích: