Goldman Sachs, được biết đến nhiều hơn với các nhà ngân hàng của Wall Street hơn là công nghệ của họ, vừa ra mắt startup đầu tiên từ hệ thống nuôi dưỡng nội bộ của mình. Công ty này, nền tảng mạng lưới cho nhân viên được gọi là Louisa, đã được quỹ đầu tư có trụ sở tại New York tài trợ và sở hữu cho đến vài tuần trước, khi trở thành độc lập. Bây giờ, nhà sáng lập Rohan Doctor đang cố gắng mở rộng cơ sở khách hàng của mình ngoài phạm vi của Goldman, nhân viên của họ đã sử dụng Louisa trong hai năm và nửa trước đây. Phần mềm tự động tạo hồ sơ người dùng từ cơ sở dữ liệu của nhà tuyển dụng và kéo các newsfeed lại để kết nối người có thể có lợi ích khi biết đến nhau, ông nói." Hãy nghĩ về Louisa như là một LinkedIn được trang bị trí tuệ nhân tạo tăng cường, "Doctor, 42 tuổi, nói trong một cuộc phỏng vấn tuần này. "Chúng tôi có các hồ sơ thông minh và mạng lưới thông minh, và Louisa đọc hàng triệu bài báo mỗi tuần từ 250 nhà cung cấp và bắt đầu kết nối các cá nhân ”dựa trên các thỏa thuận có thể giác từ tin tức, ông nói. Goldman Sachs, được biết đến nhiều hơn với các nhà ngân hàng của Wall Street hơn là công nghệ của họ, vừa ra mắt startup đầu tiên từ hệ thống nuôi dưỡng nội bộ của mình. Công ty này, nền tảng mạng lưới cho nhân viên được gọi là Louisa, đã được quỹ đầu tư có trụ sở tại New York tài trợ và sở hữu cho đến vài tuần trước, khi trở thành độc lập. Bây giờ, nhà sáng lập Rohan Doctor đang cố gắng mở rộng cơ sở khách hàng của mình ngoài phạm vi của Goldman, nhân viên của họ đã sử dụng Louisa trong hai năm và nửa trước đây. Phần mềm tự động tạo hồ sơ người dùng từ cơ sở dữ liệu của nhà tuyển dụng và kéo các newsfeed lại để kết nối người có thể có lợi ích khi biết đến nhau, ông nói." Hãy nghĩ về Louisa như là một LinkedIn được trang bị trí tuệ nhân tạo tăng cường, "Doctor, 42 tuổi, nói trong một cuộc phỏng vấn tuần này. "Chúng tôi có các hồ sơ thông minh và mạng lưới thông minh, và Louisa đọc hàng triệu bài báo mỗi tuần từ 250 nhà cung cấp và bắt đầu kết nối các cá nhân ”dựa trên các thỏa thuận có thể giác từ tin tức, ông nói. Để CEO David Solomon, Goldman đã tìm cách tăng tốc độ cải tổ kỹ thuật số của mình bằng cách thuê các chuyên gia của Google và Amazon và yêu cầu nhân viên đưa ra các ý tưởng khởi nghiệp. Louisa đã được bao gồm trong lớp đầu tiên của chương trình nuôi dưỡng của Goldman, khuyến khích nhân viên có ý tưởng khởi nghiệp phát triển chúng trong công ty. Doctor, một cựu nhân viên Goldman 17 năm kinh nghiệm, có kinh nghiệm tại Hồng Kông và Luân Đôn như là người đứng đầu giải pháp ngân hàng, đã nảy ra ý tưởng về Louisa sau khi có được một thỏa thuận lớn vào năm 2018. Sự phấn khởi của việc đảm bảo giao dịch, một cách chuyển dịch rủi ro phức tạp giữa một ngân hàng và một công ty bảo hiểm trị giá hàng tá triệu đô la, đã được theo sau bởi các câu hỏi đau đầu: Làm thế nào Doctor đã đạt được điều đó và có thể lặp lại không? "Câu trả lời thực sự là may mắn, tình cờ," ông nói. “Thật may mắn khi tôi và một người khác khát nước cùng lúc, đi đến một quán bar ở Luân Đôn và bắt đầu trao đổi thông tin." Doctor tin rằng các tổ chức dịch vụ chuyên nghiệp như Goldman Sachs dựa vào chuyên môn và liên lạc của nhân viên của mình, nhưng có giới hạn đối với số đồng nghiệp mà bất kỳ ai cũng có thể biết. "Điều này đang tốn cho các công ty hàng tỉ đô la vì các cơ hội bị bỏ lỡ, đồng nghiệp không kết nối được và trải nghiệm khách hàng bị phân mảnh", ông nói. Vì vậy, ông đã chuyển đến New York từ Hồng Kông và bắt đầu thuê các lập trình viên cho nỗ lực của mình. Tên của công ty ban đầu được đề cập đến Louisa Goldman Sachs, con gái út của Marcus Goldman và vợ của Samuel Sachs. Nhưng, xem xét việc Doctor phải phục vụ đối thủ của Goldman, tên của startup bây giờ thay đổi hướng đến một "chiến binh nổi tiếng", ông nói. Louisa hiện có hơn 20.000 người dùng hoạt động hàng tháng, theo Goldman, nhưng công ty từ chối tiết lộ số tiền nó chi ra để triển khai công ty. Doctor đã bắt đầu ký kết các khách hàng ngoài Goldman, bao gồm một ngân hàng thương mại và một quỹ vốn rủi ro với gần 100 tỷ đô la tài sản, ông nói. Họ sẽ tập trung ban đầu vào một tập hợp nhỏ gồm năm hoặc sáu khách hàng dịch vụ chuyên nghiệp trước khi mở rộng nỗ lực của họ, ông nói. Ông tin rằng hai yếu tố làm cho startup của ông đặc biệt là thời điểm. Sự xuất hiện của công nghệ A.I. sinh sản như ChatGPT của OpenAI đã tạo ra sự phấn khích trong một môi trường công nghệ ủ dột khác, ông nói "Những gì OpenAI đã làm là tuyệt vời," ông nói. "Chúng tôi có thể sử dụng nó để phân loại những gì đang trong đầu người và cách họ muốn mô tả chính mình trong vài giây." Hơn nữa, làm việc tại nơi làm việc từ xa và kết hợp đã làm thay đổi cách nhân viên tương tác, tạo ra nhu cầu về một nền tảng mạng lưới như Louisa, ông Nói. "Cách thức được thực hiện trước đây nếu bạn có một câu hỏi, bạn sẽ dựa vào sàn giao dịch đông đúc và hỏi xung quanh," ông said . "Hỗn hợp ở đây để ở lại, ngay cả ở những nơi không muốn nó, và hỏi xung quanh không còn hoạt động nữa."