Ngân hàng đầu tư lớn JPMorgan mới đây đã giới thiệu một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích các tuyên bố và bài phát biểu từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang (Federal Reserve) để phát hiện tín hiệu giao dịch tiềm năng.

Vào ngày 27 tháng 4, Bloomberg [báo cáo] (https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-04-26/jpmorgan-s-ai-puts-25-years-of-federal-reserve-talk-into-a-hawk-dove-score?sref=323RPL5z) cho biết ngân hàng đầu tư Wall Street đang sử dụng một mô hình ngôn ngữ dựa trên ChatGPT để tiêu thụ các bình luận từ các nhà chính trị Trung ương Hoa Kỳ.

Những tín hiệu chính sách của Fed này sẽ được đánh giá trên một thang điểm từ dễ dàng đến hạn chế để tạo ra điểm số Hawk-Dove mà ngân hàng đã gọi là.

8e7b3440d419145826674bf2b2f93b0f.png

“Hawkish” là thuật ngữ chính sách tiền tệ đề cập đến việc tăng lãi suất để giữ tình trạng lạm phát trong kiểm soát. Ngược lại là “Dovish”, ủng hộ chính sách tiền tệ mở rộng và lãi suất thấp hơn.

Công cụ AI sẽ cung cấp cho các nhà phân tích một cách để phát hiện các chuyển động chính sách có thể cung cấp thông tin trước về tín hiệu giao dịch. “Các ứng dụng sơ bộ là đầy hứa hẹn”, nhà kinh tế của JPMorgan Joseph Lupton báo cáo.

Công cụ này có thể được sử dụng để dự đoán các thay đổi trong việc siết chặt tín dụng của ngân hàng trung ương. Các tuyên bố về chính sách Hawkish ví dụ có thể dẫn đến sự tăng trưởng trong lãi suất trên trái phiếu chính phủ một năm.

Theo mô hình JPMorgan, có thể phân tích các tuyên bố trong vòng 25 năm, tình hình tâm trạng của Fed đã dao động gần đây nhưng vẫn phải được theo chủ nghĩa Hawkish nhiều hơn.

e2016155533b827e6ad467da1c82bb1c.png

Theo kế hoạch, Ngân hàng Dự trữ Liên bang sẽ tăng mức lãi suất cơ bản của họ thêm 25 điểm cơ bản lên 5,25% vào tuần tới.

b89166f724b3e5aec098ebf13cab6531.png08f722b45add8b11cfdeba3cee7060c6.svg

Một sự thay đổi 10 điểm trong điểm số Hawk-Dove giảm tương đương với một cơ hội giảm lãi suất trong cuộc họp chính sách tiếp theo và ngược lại.

c3bc0490407720f59d1c058d0a2788ce.pnga5fbd88645e2124aaf525b2a56a6cc4d.png

Liên quan: JPMorgan nhận thấy sự thuận lợi của việc sử dụng token tiền gửi thay vì stablecoin cho chuỗi khối ngân hàng thương mại.

639362c27648354dc8b0a2e252b741eb.png

JPMorgan quan tâm đến các ứng dụng AI để đạt được lợi ích của mình nhưng không muốn cho nhân viên của mình sử dụng chúng.

3ff6797c69a564da563746ed0253bc76.pngb24d0875e4ad164da08a655f1deea30b.png

Vào tháng 2, công ty đã hạn chế nhân viên của mình sử dụng ChatGPT, theo [báo cáo] (https://www.wsj.com/articles/jpmorgan-restricts-employees-from-using-chatgpt-2da5dc34). Không có sự cố cụ thể nào thúc đẩy quyết định chặn nhân viên truy cập vào trò chuyện trí tuệ nhân tạo và các công ty khác cũng đã thực hiện các động thái tương tự.

172fab437bae754ebe42e7a23b48232a.png41d8e0dda58a5047a7f53db98a2edb3c.png43688dd5428f7fa573e42458351d152f.pnge4445a81770a9da4f177e000eb71ff11.png1d52c58c28980f7d1b5ae59007b66b6d.png

Trong thư gửi cổ đông hàng năm sớm hôm này, Giám đốc điều hành của JPMorgan Jamie Dimon tiết lộ rằng ngân hàng đã có hơn 300 trường hợp sử dụng AI trong sản xuất.