Thế giới khai thác altcoin bằng chứng khoán công việc đã trở thành một phong cảnh để ngắm, thưởng cho các thợ mỏ với lợi nhuận kinh ngạc... cho đến khi Ethereum đi theo hướng chứng khoán cổ phiếu. Nhưng một ngành công nghiệp mới đang gây chú ý của những người tự thấy có hàng trăm thẻ đồ họa không sử dụng được sau khi hợp nhất: AI. Cái ôm mới này, thúc đẩy bởi sinh sự của ChatGPT, yêu cầu tính toán lượng dữ liệu rộng lớn, tương tự khai thác Ethereum, và cách tốt nhất để thực hiện các tác vụ khối lượng nặng đó là với các GPU - rất nhiều GPU.

Tuy nhiên, đây có thể không phải là thuốc thần mà nhiều người mong đợi vì GPU, những người lao động trung thành của khai thác tiền điện tử, không phải là MVPs trong lĩnh vực đào tạo AI. Tại sao? Hãy giải thích vấn đề phức tạp này thành bản chất của nó.

Câu chuyện về hai nhu cầuĐây là điểm khó khăn: khai thác tiền điện tử và đào tạo AI có nhu cầu GPU hoàn hảo khác nhau. Đó giống như hẹn hò hai người có sở thích khác nhau. Tiền điện tử theo chứng khoán cổ phiếu yêu thích thẻ với nhiều sức mạnh băm mã, nhưng không quan tâm tới vRAM (Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên Video). Mặt khác, AI thích thú với thẻ có nhiều vRAM và không quan tâm đến sức mạnh băm mã.

Hình ảnh sức mạnh băm mã như cơ bắp của hoạt động - tất cả đều xoay quanh số lượng tính toán mà thiết bị GPU của bạn có thể nghiền nát mỗi giây. Càng cao hơn tỷ lệ băm mã, càng tốt cho khả năng mở khóa khối khó tìm và tận hưởng tài sản tiền điện tử. Đây giống như một tình huống hẹn hò tốc độ: càng gặp nhiều người (tính toán bạn thực hiện), càng cao khả năng bạn phát hiện ra một người phù hợp (khai thác khối).

Ngược lại, vRAM là khả năng để xử lý và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ đồng thời. Đó là sự khác biệt giữa việc tung hứng hai quả bóng hoặc hai chục quả bóng. Đào tạo AI là một "ác quỷ" ăn dữ liệu nổi tiếng, yêu cầu các GPU để xử lý và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ đồng thời. Ví dụ: sử dụng ví dụ hẹn hò, việc đưa ra vRAM sẽ giống như mời một đám đông vào phòng và đưa ra cùng một câu hỏi (điểm dữ liệu) đồng thời để tìm sự phù hợp hoàn hảo (mô hình AI).

Và đây là nơi tiếng Việt lộn xộn. GPU của bạn, chạy sức mạnh hash yêu thích, hoàn hảo cho việc khai thác Ethereum, thì lại ngạt thở khi đến việc đào tạo AI. Đó giống như việc yêu cầu một vận động viên chạy nước rút tham gia điền kinh - đó không phải là môn thể thao của họ.

Một kế hoạch dự phòng tốt? Bỏ qua các giảm giá, khai thác tiền điện tử thực sự đòi hỏi khả năng hash cao, nhưng không hoàn toàn từ chối vRAM. Khai thác tiền điện tử sử dụng vRAM như một phần của thuật toán khai thác của nó, mặc dù các yêu cầu vRAM thường thấp hơn so với những gì cần để đào tạo AI. Ví dụ: một GPU năng lực đủ cho khai thác tiền điện tử có thể sử dụng vRAM 4GB, đó là không thích hợp để chạy (không thể đào tạo được) một AI hình ảnh tạo ra như Stable Diffusion một cách chính xác.

Để đặt vấn đề một cách bao quát, một trong những GPU tốt nhất cho khai thác ETH là Nvidia RTX 3060Ti với 60MH/s sức mạnh băm mã và 8GB vRAM. Ngược lại, OpenAI sử dụng Nvidia's A100 và các mẫu V100 của nó: V100 đi kèm với 32GB vRAM và các mô hình A100 xử lý lên tới 80GB.

Nhưng điều này không có nghĩa là các GPU được sử dụng cho khai thác tiền điện tử hoàn toàn thừa thãi đối với đào tạo AI. Các GPU có vRAM tương đối thấp vẫn có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình AI nhỏ hơn hoặc các task không đòi hỏi vRAM đáng kể.

" Có rất nhiều hoạt động và mô hình trí tuệ nhân tạo hoạt động nhanh chóng và hiệu quả trên các trực tiếp đời cũ, "Scott Norris, Giám đốc điều hành và nhà sáng lập Optiminer, cho biết Decrypt, bổ sung rằng các nhà doanh nghiệp sẽ phải nghiên cứu đúng ứng dụng AI mà họ tập trung vào. Các GPU được sử dụng cho khai thác tiền điện tử có thể hoạt động trong "AI farms với các mô hình tùy chỉnh hoặc các mô hình được điều chỉnh một chút," ông nói.

Norris cho biết một số công ty khai thác tiền điện tử đã chuyển sang các hoạt động AI. Omega AI là một ví dụ. Hive Blockchain và Hut8 Mining cũng đang thử vận may của họ. Vì vậy, trong khi giải pháp này có thể chưa phải là khai thác tiền điện tử cổ phiếu của bạn, nó có thể được sử dụng làm "kế hoạch C" khả thi, nếu "kế hoạch B" của bạn về khai thác các loại tiền điện tử khác liên quan đến chứng khoán cổ phiếu có vẻ sáng sủa. Bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về AI? Check out our latest Decrypt U course, “Getting Started with AI.” Bao gồm mọi thứ từ lịch sử AI đến học máy, ChatGPT, ChainGPT và nhiều hơn nữa. Tìm hiểu thêm tại đây. "