Trong khi các chuyên gia công nghệ cảnh báo về tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo, các nhà hảo tâm - bao gồm các quỹ từ thiện đã tồn tại lâu năm và tỷ phú công nghệ - đang đáp lại bằng việc tăng số lượng hỗ trợ tài trợ.
Phần lớn nhà hảo tâm tập trung vào những gì được gọi là công nghệ vì mục đích tốt hoặc "Trí tuệ nhân tạo đạo đức", nghiên cứu cách giải quyết hoặc giảm thiểu những tác động có hại của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Một số nhà khoa học tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để dự đoán các thảm họa về khí hậu và phát hiện ra loại thuốc mới để cứu sống.
Những người khác cảnh báo rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể sớm làm đảo lộn các ngành nghề trí thức, tăng cường thông tin sai lệch và đe dọa an ninh quốc gia.
Những gì mà nhà hảo tâm có thể làm để ảnh hưởng đến hướng đi của trí tuệ nhân tạo đang dần xuất hiện. Các tỷ phú đã kiếm được tài sản của mình từ công nghệ có xu hướng tác động hơn vào các dự án và tổ chức tập trung vào kết quả tích cực của trí tuệ nhân tạo, trong khi các quỹ không có nguồn tiền công nghệ thường tập trung nhiều hơn vào những nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo.
Ví dụ, cựu CEO Google Eric Schmidt và vợ ông, Wendy, đã cam kết hàng trăm triệu đô la cho các chương trình trợ giúp AI được lưu trữ tại Schmidt Futures để "thúc đẩy cuộc cách mạng khoa học toàn cầu tiếp theo". Ngoài việc cam kết 125 triệu đô la để nâng cao nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, năm ngoái dự án từ thiện này đã thông báo chương trình 148 triệu đô la để giúp các nghiên cứu sinh sau đại học ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học.
Patrick McGovern Foundation cũng nằm trong nhóm những người mê trí tuệ nhân tạo này, được đặt theo tên tỷ phú quá cố đã thành lập International Data Group và là một trong số ít các tổ chức từ thiện đã đặt ưu tiên tài trợ cho trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Năm 2021, quỹ đã cam kết 40 triệu đô la để giúp các tổ chức phi lợi nhuận sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu để nâng cao "công tác bảo vệ hành tinh, thúc đẩy thịnh vượng kinh tế, đảm bảo cộng đồng khỏe mạnh", theo một thông cáo báo chí. McGovern cũng có một đội ngũ chuyên gia trí tuệ nhân tạo nội bộ làm việc để giúp các tổ chức phi lợi nhuận sử dụng công nghệ để cải thiện chương trình của họ.
"Tôi tin rằng công cụ này sẽ cải thiện khả năng của chúng ta trong việc cung cấp phúc lợi nhân loại", Vilas Dhar, Chủ tịch Patrick J. McGovern Foundation, nói. "Điều tôi nghĩ những nhà hảo tâm cần làm, và xã hội dân sự rộng lớn, là đảm bảo rằng chúng ta thực hiện hứa hẹn và cơ hội đó - đảm bảo rằng các công nghệ này không chỉ trở thành một lĩnh vực kiếm lời nữa trong nền kinh tế của chúng ta, mà thay vào đó được đầu tư để nâng cao sự bình đẳng của con người."
Salesforce cũng quan tâm đến việc giúp các tổ chức phi lợi nhuận sử dụng trí tuệ nhân tạo. Công ty phần mềm này đã thông báo tháng trước rằng sẽ tặng 2 triệu đô la cho các tổ chức giáo dục, lực lượng lao động và khí hậu "nhằm thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy một cách công bằng và đạo đức."
Reid Hoffman, doanh nhân tỷ phú và người sáng lập LinkedIn, cũng là một nhà tài trợ lớn tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện nhân loại và đã tài trợ các trung tâm nghiên cứu tại Đại học Stanford và Đại học Toronto để đạt được mục tiêu đó. Ông đặt cược vào trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi tích cực các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và giáo dục, ông nói với New York Times vào tháng 5.
Tuy nhiên, sự hăng say với các giải pháp trí tuệ nhân tạo của các tỷ phú công nghệ không đồng đều.
Người sáng lập eBay Pierre Omidyar đã tiếp cận một cách kết hợp thông qua mạng lưới Omidyar Network của ông, đã tài trợ cho các tổ chức phi lợi nhuận sử dụng công nghệ để đổi mới khoa học cũng như những tổ chức cố gắng bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và bênh vực quy định.
Những nhà tài trợ có quan điểm hoài nghi hoặc tiêu cực về trí tuệ nhân tạo (AI) cũng không phải là một nhóm đồng nhất; tuy nhiên, họ có xu hướng là các quỹ làm từ thiện không liên quan đến ngành công nghệ.
Các quỹ Ford, MacArthur và Rockefeller là một số trong số những nhà tài trợ tài trợ cho các tổ chức phi lợi nhuận nghiên cứu về hiệu ứng có hại của AI.
Ví dụ, các nhà khoa học máy tính Timnit Gebru và Joy Buolamwini, người đã tiến hành nghiên cứu quan trọng về định kiểu và định kiểu giới tính từ các công cụ nhận dạng khuôn mặt - đã thuyết phục Amazon, IBM và các công ty khác rút lui khỏi công nghệ này vào năm 2020 - đã nhận được các khoản tài trợ đáng kể từ họ và các quỹ lớn khác.
Gebru đã thành lập Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phân tán vào năm 2021 để nghiên cứu các hiệu ứng có hại của AI đối với các nhóm bị đe dọa "khỏi sự ảnh hưởng không tránh được của Công nghệ Lớn". Viện đã huy động được 3,7 triệu đô la từ các quỹ MacArthur, Ford, Trung tâm Kapor, Quỹ Xã hội Mở và Quỹ Rockefeller. Các quỹ Ford, MacArthur và Quỹ Xã hội Mở đều là nhà tài trợ tài chính của tờ Chronicle.
Buolamwini tiếp tục nghiên cứu và ủng hộ chống lại công nghệ trí tuệ nhân tạo và nhận dạng khuôn mặt thông qua Liên minh Công bằng Thuật toán của mình, cũng đã nhận ít nhất 1,9 triệu đô la hỗ trợ từ các quỹ Ford, MacArthur và Rockefeller cũng như từ các quỹ Alfred P. Sloan và Mozilla.
Quỹ Ford cũng thành lập Quỹ Khuyếch đại Khả năng về Công nghệ và Tàn tật thông qua Borealis Philanthropy, nhằm hỗ trợ các nỗ lực chống đối với định kiểu đối với những người khuyết tật trong các thuật toán và trí tuệ nhân tạo.
Trong số những người tài trợ những người hoài nghi về AI cũng có trong giới triệu phú công nghệ. CEO Tesla, Elon Musk, đã cảnh báo rằng AI có thể gây "diệt vong văn minh". Năm 2015, ông tặng 10 triệu đô la cho "Viện Tương lai Của Cuộc sống", một tổ chức phi lợi nhuận nhằm ngăn chặn "nguy cơ về sự tồn tại" từ AI.
ChatGPT đang mất đi sức mạnh? Hiệu suất của trò chuyện AI gây ra lo ngại về kiệt quệ
ChatGPT đang mất đi sức mạnh? Hiệu suất của trò chuyện AI gây ra lo ngại về kiệt quệ
Sau khi "gây bão" trong thế giới Công nghệ và gây nên cuộc đua vũ khí AI giữa các công ty công nghệ lớn gần như một mình, ChatGPT của OpenAI có vẻ đang trải qua sự biến động trong hiệu suất, khơi dậy câu hỏi về sự kiệt quệ tiềm năng.Điều gì đã xảy ra: Một nghiên cứu do các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford tiến hành đã khám phá hiệu suất của ChatGPT trong vài tháng, tập trung vào bốn nhiệm vụ đa dạng: giải quyết các vấn đề toán học, trả lời các câu hỏi nhạy cảm, tạo ra mã phần mềm và tư duy hình ảnh.
Nghiên cứu đã tiết lộ sự biến động không kiểm soát, được gọi là phơi bày, trong khả năng thực hiện các tác vụ của chatbot. Benzinga đã xem xét nghiên cứu và nhấn mạnh các kết quả chính của nó.
GPT-3.5 So Với GPT-4
Nghiên cứu đã so sánh hai phiên bản của nền tảng trí tuệ nhân tạo của OpenAI: GPT-3.5 và GPT-4. Ngạc nhiên là, hiệu suất của GPT-4 trong việc giải quyết các bài toán toán học đã trình diễn một sự suy giảm đáng kể chỉ trong ba tháng - từ tháng Ba đến tháng Sáu.
Vào tháng Ba, mô hình đã xác định chính xác rằng 17077 là một số nguyên tố 97,6% thời gian, nhưng đến tháng Sáu, độ chính xác của nó đã giảm xuống còn 2,4%. Trái lại, GPT-3.5 đã trình diễn một quỹ đạo gần như ngược lại, với phiên bản tháng Ba chỉ trả lời chính xác 7,4% thời gian và phiên bản tháng Sáu luôn luôn đúng 86,8% thời gian.
Bài Toán Black Box
Khi OpenAI quyết định không công khai mã nguồn của mình, các nhà nghiên cứu và công chúng biết rất ít về những thay đổi được thực hiện trong kiến trúc mạng thần kinh hoặc dữ liệu đào tạo, làm cho việc hiểu những sự phức tạp ẩn hậu của những biến động này trở nên khó khăn.
Khả năng Giải Thích Giảm Dần Của ChatGPT
Ngoài hiệu suất giảm, khả năng giải thích lý do của ChatGPT cũng đã trở nên ít rõ ràng hơn theo thời gian. Nghiên cứu cho biết chatbot cung cấp lý do từng bước cho các câu hỏi cụ thể vào tháng Ba, nhưng đến tháng Sáu, nó đã ngừng làm như vậy mà không có lý do rõ ràng.
Lý Do Quan Trọng
Trong tháng trước đó, đã có báo cáo cho biết ChatGPT đã trải qua một lúc yếu đuối vào mùa hè với một sự giảm tỉ lệ 9,7% trong lưu lượng truy cập vào trang web vào tháng Sáu so với tháng Năm, đang khiến mọi người lo ngại về sự phổ biến bền vững của nó.
Số lượng người truy cập độc nhất cũng giảm 5,7%, và thời gian dành trên trang web giảm đi 8,5%, gợi ý về một sự suy giảm có thể trong sự tham gia của người dùng. Một số chuyên gia cho rằng sự mới mẻ ban đầu của ChatGPT có thể đang mờ nhạt, trong khi việc ra mắt ứng dụng iOS vào tháng Năm cũng có thể đã chuyển hướng lưu lượng truy cập đến ứng dụng di động tiện lợi hơn.
Câu chuyện này được sản xuất bởi Benzinga và được xem xét và phân phối bởi Stacker Media.
