Trong những năm gần đây, đã có những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nhờ vào trí tuệ nhân tạo. Một cột mốc đáng chú ý là việc phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, đã hoàn toàn thay đổi cách mà các công cụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, bao gồm cả lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bài viết này khám phá một số lợi ích và giới hạn mà ChatGPT mang lại cho các bác sĩ.

Một lợi ích đáng chú ý là tiềm năng được chứng minh của ChatGPT trong việc nâng cao giáo dục y học được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Nó đạt độ chính xác gần 50% trên các kỳ thi US Medical Licensing Examination (USMLE) khác nhau, vượt qua 60% trong một vài phân tích. Hiệu suất này mang mô hình đến gần phạm vi qua môn, lập một tiêu chuẩn mới cho các mẫu trí tuệ nhân tạo.

Một ứng dụng hữu ích khác là khả năng của ChatGPT để tạo ra các bài báo nghiên cứu chính thức với từ vựng lịch thiệp và một giọng điệu dễ nghe. Nó rất hiệu quả trong việc tóm tắt văn bản và tài liệu, tiết kiệm thời gian quý báu cho các chuyên gia y tế bằng cách trích xuất thông tin liên quan từ tài liệu, chẳng hạn như triệu chứng, điều trị, kết quả thử nghiệm hoặc báo cáo hình ảnh.

ChatGPT hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ và thông qua khả năng đa ngôn ngữ của nó, nó cho phép dịch thuật nhanh chóng và chính xác của các bài báo nghiên cứu sang các ngôn ngữ khác nhau, tạo điều kiện cho sự hợp tác toàn cầu và chia sẻ kiến thức.

ChatGPT tối ưu hóa quá trình ghi chép hồ sơ bệnh án bằng cách tạo ra các bản tóm tắt bệnh án và lịch sử y tế tự động. Các chuyên gia y tế có thể đọc ghi chú của họ, cho phép mô hình trích xuất các chi tiết chính như triệu chứng, chẩn đoán, điều trị và thông tin liên quan từ hồ sơ bệnh án.

Trong một nghiên cứu gần đây, ChatGPT đã chứng tỏ tính đáng tin cậy của một trợ lý hội thoại để thu thập thông tin từ các bệnh nhân mắc các bệnh khác nhau. Các thí sinh đã thấy dễ sử dụng (94%) và xem nó là hỗ trợ giá trị cho quyền tự quyết của bệnh nhân (88%).

Theo một nghiên cứu trước đó, có một nhu cầu toàn cầu cho khoảng 6,4 triệu bác sĩ để đạt được các mục tiêu Phủ sóng Y tế Toàn cầu. Để giải quyết vấn đề này, các mô hình trí tuệ nhân tạo như ChatGPT có thể phục vụ như là các trợ lý ảo cho y khoa, đặc biệt là ở những khu vực thiếu nhiệt. ChatGPT có thể cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ từ xa cho bệnh nhân. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải lưu ý rằng mô hình có thể tạo ra kết quả không chính xác, điều này có thể gây hại trong một số trường hợp. Do đó, kiểm soát hiệu suất của các trợ lý ảo như vậy rất quan trọng.

Carbon Health, một chuỗi chăm sóc sức khỏe của Mỹ, khai thác công nghệ để nâng cao tính khả dụng của việc chăm sóc sức khỏe. Mẫu trí tuệ nhân tạo được cấp nguồn bởi GPT-4 của họ có thể tạo ra các bản tóm tắt dữ liệu sức khỏe và y tế chỉ trong 4 phút, vượt xa thời gian cần thiết của bác sĩ (16 phút). Carbon Health báo cáo mức chấp nhận ấn tượng đạt 88% cho hồ sơ y tế được tạo bởi mô hình mà không cần chỉnh sửa. Đã được triển khai tại hơn 130 phòng khám, mô hình trí tuệ nhân tạo này đã ảnh hưởng tích cực đến hơn 600 nhân viên y tế, với một phòng khám báo cáo tăng 30% số bệnh nhân được điều trị trong cùng thời gian.

Một trong những bất lợi lớn nhất của ChatGPT là hiệu suất kém liên quan đến bối cảnh hoặc sắc thái, đó là rất quan trọng đối với chăm sóc sức khỏe an toàn và hiệu quả. Vì hiệu suất của mô hình phụ thuộc vào dữ liệu nó được đào tạo, bất kỳ thiên vị nào trong tập dữ liệu sẽ dẫn đến các khuyến nghị bất công của mô hình đối với các bệnh nhân không được đại diện. 

Hơn nữa, tùy thuộc vào chất lượng và tính chất của tập dữ liệu đào tạo, đầu ra của mô hình có thể không chính xác trong việc viết y học, dẫn đến các vấn đề pháp lý tiềm ẩn, như các vụ kiện. Ngoài ra, mô hình này chỉ đào tạo trên dữ liệu đến năm 2021 và do đó không nhận biết các tiến bộ y tế gần đây.

Những mô hình như ChatGPT cũng đặt ra những nghi ngại về các vấn đề sự riêng tư trong chăm sóc sức khỏe. Có nguy cơ vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép vào thông tin y tế nhạy cảm. Một bất lợi khác là ChatGPT cũng có thể được sử dụng cho các cuộc tấn công lừa đảo. Những kẻ tấn công có thể giả mạo bác sĩ y khoa hoặc thậm chí truy cập vào hồ sơ bệnh nhân.