Khi ChatGPT trở nên ngày càng phổ biến trong cộng đồng giáo viên và sinh viên, Đại học California, San Diego đưa ra các giải pháp sáng tạo và chu đáo để giải quyết vấn đề.
Nếu bạn mở ChatGPT và yêu cầu nó viết một câu chuyện cổ tích, nó có thể cho bạn một đoạn như sau:
“Vua đến chân núi lửa và thấy rằng nó được bảo vệ bởi những con rồng hung dữ và dung nham nóng chảy. Mặc dù có nguy hiểm, vua vẫn tiếp tục leo lên đỉnh núi, nơi ông cuối cùng đã đặt tay lên bông hoa ma thuật.”
Đoạn trích này có tốt không? Nó có thu hút bạn và khiến bạn tò mò về vua và cuộc hành trình của ông không? Có lẽ vậy, nhưng khả năng là có cách tốt hơn và thú vị hơn để kể chuyện này. Giáo viên Tina Hyland của Đại học California, San Diego đã giao cho sinh viên của mình nhiệm vụ biến câu chuyện này thành một cái gì đó tốt hơn.
Trong hoạt động ChatGPT của Hyland cho lớp CAT 125R, một lớp thuyết phục công cộng, cô yêu cầu sinh viên đọc một câu chuyện cổ tích được viết bởi ChatGPT. Họ phân tích câu chuyện, tìm kiếm những thành công và những thiếu sót của nó. Sau đó, họ được giao nhiệm vụ thích nghi câu chuyện theo phân tích của họ, thêm sâu sắc, chi tiết hoặc bất cứ thứ gì mà họ nghĩ rằng câu chuyện thiếu sót. Hyland muốn sinh viên xem xét nơi mà ChatGPT không đạt được.
“Câu chuyện cổ tích này không phát triển bất kỳ nhân vật nào, nó không miêu tả bất cứ điều gì,” Hyland nói. “Nó được sắp xếp rất kỳ lạ. Nó xóa bỏ những thước phim catharsis hoặc các khoảnh khắc 'phát hiện' làm cho việc đọc trở nên thú vị.”
ChatGPT có thể dễ dàng lấy một lệnh và tạo ra một câu trả lời dựa trên tài liệu phân tích của AI về một cấu trúc câu chuyện cổ tích. Đó là công việc của nó, điều đó làm nó khác biệt so với các nguồn tài nguyên trước đây. Tuy nhiên, nếu thiếu những yếu tố con người cần để tạo ra câu chuyện sống động, chúng ta chỉ có một vỏ trống rỗng nơi có thể là một câu chuyện cổ tích thực sự.
Vào cuối năm 2022, phòng thí nghiệm nghiên cứu Open AI đã phát hành ChatGPT, một chương trình trò chuyện AI ngôn ngữ có thể trả lời hầu hết các câu hỏi bạn đặt ra. ChatGPT không chỉ đơn thuần là một loại trí tuệ nhân tạo: những phẩm chất giống con người, khả năng thích nghi và khả năng tổng hợp thông tin giúp nó tạo ra một sức hút mạnh mẽ. Kể từ đó, sinh viên, giáo viên và nhiều người khác đã phải đối mặt với những tác động của nó.
“Tôi sẽ nói rằng vấn đề trí tuệ nhân tạo hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn đã là một vấn đề chính đối với các chuyên gia an ninh mạng trong nhiều năm qua,” Michael Corn, giám đốc an ninh thông tin của UCSD nói.
Những điều làm cho ChatGPT hấp dẫn chính là khả năng tổng hợp thông tin một cách ngắn gọn và dễ tiếp cận. Như kết quả, có thể dễ dàng tin rằng nội dung mà Chat GPT sản xuất hoàn toàn độc đáo và luôn chính xác. Nhưng trong thực tế, Chat GPT chỉ là một sự kết hợp thông tin được tổng hợp từ một tập dữ liệu lớn các thông tin - từ đáng tin cậy cho đến không đáng tin cậy.
Do đó, ChatGPT dẫn đến nguy cơ cho sinh viên. Có thể dễ tin vào một điều gì đó cung cấp thông tin cho bạn một cách tự tin và ngay lập tức. Nhưng ngay cả khi ChatGPT chính xác, nó không luôn cho bạn biết thông tin của nó đến từ đâu, hoặc rằng nó có thể trích dẫn trực tiếp một bài báo hoặc đọc mà người khác đã viết. Corn nhìn thấy niềm tin không được hỗ trợ này là một nguyên nhân đáng lo ngại.
“Tôi lo lắng rằng với ChatGPT, mọi người sử dụng nó như một nguồn sáng suốt, thay vì chỉ là phân tích các thông tin trực tuyến. Tôi nghĩ rằng nó che giấu thực tế rằng nhiều nguồn của nó hoàn toàn sai hoặc chỉ là ý kiến, và vì nó viết chúng một cách duyên dáng, bạn bị lừa bởi nó,” Corn nói.
Học sinh có thể không thể thách thức hoặc làm việc để hiểu thông tin mà họ được cung cấp. Họ có thể kết thúc việc sao chép không có một cách nào biết được điều đó.
Giáo viên đã có những phương pháp tiếp cận khác nhau để giải quyết vấn đề xử lý ChatGPT trong lớp học của họ. Một số có thể bỏ qua nó hoàn toàn, những người khác có thể cấm sử dụng nó và một số có thể chọn hợp tác với nó. Hyland vui mừng về những cơ hội mà ChatGPT mang lại cho môi trường giáo dục. Cô ấy thậm chí đã sử dụng công nghệ AI như ChatGPT trong công việc của mình, cho dù để tìm nguồn cấp dữ liệu, gợi ý cảm hứng hoặc tạo ra phiên bản về cuộc đời của một nhà triết học yêu thích của mình. Cô ấy nhận thấy giá trị tiềm năng của nó.
Giáo viên cần đạt được sự cân bằng giữa việc áp dụng và hạn chế việc sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI). Nếu họ từ chối ChatGPT hoàn toàn, họ sẽ rủi ro bỏ qua các con đường mới để tạo ra; nếu họ chấp nhận và tin tưởng học sinh của họ, họ sẽ rủi ro khuyến khích việc sử dụng một công cụ mà chúng ta hiểu rất ít.
Hyland quyết định chấp nhận ChatGPT. Việc sử dụng nó trong hoạt động cổ tích là một bài học cho cô và học sinh của cô về ý nghĩa của việc làm người, viết và kể câu chuyện. Một câu chuyện hấp dẫn hơn, người đọc có thể miêu tả con rồng, cách vua sử dụng các tài nguyên khác nhau để tiếp cận núi lửa hoặc những cảm xúc liên quan đến hành trình.
Vậy tại điểm nào công cụ học tập trở thành một nền tảng cho việc gian lận, đạo văn, và không học? Hyland không chắc rằng có một đường viền rõ ràng. Mặc dù cô đào tạo cho học sinh của mình phải viết hơn và nhiều hơn những gì mà ChatGPT có thể sản xuất, cô còn chưa chắc là cô có thể phân biệt được sự khác biệt giữa viết của học sinh từ đầu đến cuối và sản phẩm được tạo bởi ChatGPT. Khả năng phát hiện sử dụng ChatGPT thực sự phụ thuộc vào cách học sinh chọn để thay đổi những gì họ đã được trình bày bởi AI.
Tuy nhiên, Hyland đặt câu hỏi: "Nếu họ chỉnh sửa và làm việc với văn bản đến mức tôi không thể phân biệt, thì đó hầu như là của họ phải không?"
Trong bối cảnh STEM, việc sử dụng ChatGPT có thể trở nên phức tạp hơn. Shannon Ellis, giáo sư kỹ thuật dữ liệu và kỹ thuật máy tính, đã thích nghi lớp học của mình đáp ứng với ChatGPT.
Ellis cho biết ChatGPT có thể vượt qua mọi kỳ thi đại học và trung học cô đã viết cho một lớp lập trình giới thiệu. Nếu Ellis yêu cầu học sinh của mình làm bài tập về nhà mà cô đã phát triển trong thời gian đại dịch COVID-19, họ không nhất thiết phải bỏ công sức để thực sự học cái code đó. Cô ấy muốn đảm bảo rằng học sinh đang học tập một cách trọn vẹn, và cô không thể nếu có một công nghệ Trí tuệ nhân tạo để hoàn thành bài tập về nhà trong thời gian ngắn. Cô mô tả những thay đổi mà cô đã thực hiện không phải là một sự thay đổi triết lý, mà là một sự thay đổi phương thức.
"Tôi sẽ nói, triết lý của tôi hoàn toàn không thay đổi, nhưng cách đánh giá của tôi phải thay đổi," Ellis nói. "Những gì tôi muốn từ học sinh vẫn giống như trước đây; tôi muốn học sinh học hỏi."
Với các khóa học lập trình ở cấp độ trên, điều đó sẽ trở nên khác hẳn. Với các khái niệm phức tạp hơn nhiều, và học sinh có nhiều kinh nghiệm về lập trình, nội dung của khóa học của cô vượt qua một số khả năng của ChatGPT.
"ChatGPT có thể giúp bạn đạt được hầu hết những gì bạn muốn, nhưng bạn thực sự cần hiểu rõ mình đang làm gì để đạt được mã nguồn hoàn chỉnh," Ellis giải thích.
Thực tế, Ellis khuyến khích học sinh của mình sử dụng ChatGPT như một công cụ để học tập, nhưng không phải một câu trả lời tất cả. Nếu bạn nhập mã có lỗi vào ChatGPT, nó có thể giúp bạn hiểu được lỗi của mình và những thay đổi mà bạn có thể cần để sửa chữa nó.
"Nếu họ sử dụng ChatGPT, sau đó quay lại và nói, 'Ôi, không đúng rồi' và sau đó, hỏi ChatGPT một câu hỏi khác và sau đó đạt được câu trả lời, đó chính là quá trình học tập," cô giải thích.
ChatGPT trở thành cản trở khi học sinh phụ thuộc vào nó trước khi họ phụ thuộc vào kiến thức của chính mình. Và nếu học sinh phụ thuộc quá nhiều vào ChatGPT, họ có thể rời khỏi lớp học mà không có kiến thức mà họ cần thiết để thành công trong sự nghiệp tương lai của mình.
"Các bạn không học được cách học trong khi bạn đang trong trường đại học, bạn phải tự tìm hiểu nó trong công việc," Ellis nói. "Và tôi không muốn học sinh đi ra thị trường lao động, không tự tin, không biết những điều mà họ nên biết."
Cách mà ChatGPT tương tác với người dùng thay đổi quá trình mà họ đánh giá thông tin.
"Khi bạn lắng nghe ChatGPT ... bạn cảm giác như đang nói chuyện với một người, trong trường hợp này, bạn sẽ xem nó như một người và ít hơn sự cẩn trọng hơn. Và điều đó làm tôi lo lắng," Corn bổ sung. "Tôi tin rằng điều quan trọng nhất mà bạn học được tại một trường đại học là cách để giải quyết vấn đề, cách suy nghĩ qua các vấn đề và so sánh giữa các giải pháp khác nhau cho các vấn đề."
Mặc dù có thể khó khăn để giải quyết các câu hỏi xuất hiện cùng với công nghệ mới và phát triển tài nguyên, việc thay đổi khóa học của cô giáo Ellis không phải là gánh nặng. Nếu có gì, đó chỉ là một phần tự nhiên của thế giới giáo dục đang thay đổi và tiến hóa liên tục, đặc biệt trong ngữ cảnh khoa học dữ liệu và lập trình.
Ngay cả từ phía kỹ thuật hơn, Corn cũng nhận thấy nhu cầu khám phá thêm về ChatGPT, những rủi ro của nó và khả năng giúp đỡ hoặc trở ngại.
“Có những câu hỏi lớn về xử lý dữ liệu mà chúng ta cần đào sâu và hiểu rõ,” anh nói.
Không có một câu trả lời duy nhất để giải thích sự phức tạp của việc dạy học trong một thế giới mà trí tuệ nhân tạo có thể làm giỏi các bài kiểm tra. Công cụ mới này đặt ra câu hỏi là giáo viên có lựa chọn tin tưởng học sinh của họ để sử dụng nguồn tài nguyên hay không. Dù giáo viên có thích nghi khóa học của mình hay không, sẽ không có cách nào đảm bảo học sinh không sử dụng ChatGPT. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là, họ có sử dụng nó một cách có trách nhiệm không?
Hyland nghĩ vậy.
“Tôi tin tưởng học sinh của mình sẽ sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm ... sáng tạo và thú vị, và tất cả các điều khác,” Hyland nói. “Tôi nghĩ có lý do để háo hức về các công nghệ mới giúp khả năng thay đổi cách chúng ta tương tác với nhau và thế giới.”
Trong lĩnh vực lập trình, Ellis cũng xem học sinh của mình là những người chịu trách nhiệm trong giáo dục của riêng mình.
"Tôi có nghĩa là học sinh quan tâm đến giáo dục của họ? Tôi có ", cô nói. Nhưng Ellis cũng nhận ra khó khăn của học sinh để cân bằng tất cả các trách nhiệm của họ, và cách đó có thể gây ra nhiều mâu thuẫn nội bộ với nỗ lực cá nhân và việc sử dụng nguồn tài nguyên như ChatGPT. “Nhưng tôi cũng nghĩ học sinh đang căng thẳng, và khi học sinh căng thẳng và bận rộn và đối mặt với áp lực thời gian, thậm chí cả những học sinh chân thật nhất cũng có thể đưa ra quyết định sai lầm”, Ellis thêm vào.
Thử thách của việc cân bằng việc sử dụng tốt hơn hay tồi tệ hơn của ChatGPT sẽ tiếp tục tồn tại, và đó là trách nhiệm của chúng ta để tiếp tục tưởng tượng lại giáo dục trong thời đại này.
"Trong năm năm tới, sẽ quá muộn để có những cuộc đàm phán đó", Corn nói.
Một chiếc máy có thể bắt chước viết văn bản của con người, hoặc viết code hoàn hảo, sẽ đặt ra rất nhiều câu hỏi về ý nghĩa của việc sáng tạo, viết và giáo dục. ChatGPT có khả năng xây dựng và phá vỡ quá trình học hành cho học sinh. Điều đó một phần do chúng ta để tạo ra những lãnh đạo tương lại, tưởng tượng một giáo dục mới trong sự trỗi dậy của nó.
"Tôi thấy sự thay đổi thú vị, và tôi thích thấy điều đó đi ra đâu. Nếu tôi có một máy thời gian, tôi sẽ không đi 100 năm vào quá khứ, tôi sẽ đi 100 năm vào tương lai", Hyland nói.
Trong 100 năm tới, trí tuệ nhân tạo có thể viết những cuốn tiểu thuyết ảnh hưởng nhất trong lịch sử, hoặc viết code đưa tên lửa lên mặt trăng. Thay đổi có thể đáng sợ, nhưng nó không cần phải là điều tồi tệ.
Hình ảnh được cung cấp bởi Ralph Ordaz từ Getty Images.
