Chúng ta có thể xem thời đại của chúng ta như thời điểm văn minh đã được biến đổi như khi được truyền lửa, nông nghiệp và điện. Vào năm 2023, chúng ta đã biết được rằng một máy móc đã tự học cách nói chuyện với con người như một người đồng nghiệp. Nghĩa là, máy móc có khả năng sáng tạo, nói chân thành, có lỗi và nói dối. Công nghệ này, được gọi là chatbot, chỉ là một trong những bước đột phá gần đây trong trí tuệ nhân tạo - các máy móc có thể tự học những kỹ năng siêu phàm. Vào tháng Tư, chúng ta đã khám phá những gì sắp tới tại Google, một người đứng đầu trong thế giới mới này. Giám đốc điều hành Sundar Pichai cho biết trí tuệ nhân tạo sẽ tốt đẹp hoặc xấu xa tùy thuộc vào bản chất con người. Theo ông, cuộc cách mạng đang đến nhanh hơn bạn nghĩ.
Scott Pelley: Ông có nghĩ rằng xã hội đã sẵn sàng cho những điều sắp tới không?
Sundar Pichai: Bản thân tôi nghĩ về vấn đề này có hai khía cạnh. Một khía cạnh là tôi nghĩ là không, bởi vì tốc độ mà chúng ta có thể suy nghĩ và thích nghi như các tổ chức xã hội, so với tốc độ mà công nghệ đang tiến triển, có vẻ như có một sự không phù hợp. Tuy nhiên, so với bất kỳ công nghệ nào khác, tôi thấy có nhiều người lo lắng về nó từ sớm trong vòng đời của nó. Vì vậy, tôi cảm thấy lạc quan. Số lượng người đã bắt đầu lo ngại về hệ quả và vì vậy, cuộc trò chuyện đang bắt đầu một cách nghiêm túc.
Scott Pelley với CEO Google Sundar Pichai 60 Phút; Các cuộc trò chuyện với Sundar Pichai, 50 tuổi, bắt đầu tại trụ sở mới của Google ở Mountain View, California. Nó sử dụng 40% năng lượng mặt trời và thu thập nhiều nước hơn nó sử dụng - công nghệ cao mà Pichai không thể tưởng tượng được khi còn ở Ấn Độ với không có điện thoại ở nhà.
Sundar Pichai: Chúng tôi đã đăng ký danh sách chờ để có được một chiếc điện thoại quay số và trong khoảng năm năm. Cuối cùng nó đã đến nhà và tôi vẫn nhớ rõ. Nó đã thay đổi cuộc sống của chúng tôi. Với tôi, đó là lúc đầu tiên tôi hiểu được sức mạnh của việc tiếp cận công nghệ và sau đó có thể dẫn dắt tôi làm những gì tôi đang làm hôm nay.
Từ năm 2019 trở đi, ông đang dẫn dắt cả Google và công ty mẹ của nó, Alphabet, được định giá 1,5 nghìn tỷ đô la. Trên toàn thế giới, Google chiếm 90% số lượng tìm kiếm trên internet và 70% điện thoại thông minh. Nhưng sự ưu ái của nó bị tấn công vào tháng Hai vừa qua khi Microsoft ra mắt chatbot mới của mình. Trong cuộc đua ưu thế trí tuệ nhân tạo, vào tháng Ba, Google tung ra phiên bản của mình mang tên Bard.
Sissie Hsiao: Bard thực sự ở đây để giúp bạn suy nghĩ ý tưởng, tạo ra nội dung như bài diễn thuyết, hoặc bài đăng blog, hoặc email.
Chúng tôi đã được giới thiệu đến Bard bởi Phó Chủ tịch Google Sissie Hsiao và Phó Chủ tịch cấp cao James Manyika. Điều đầu tiên chúng tôi đã tìm hiểu là Bard không tìm kiếm câu trả lời trên internet như Google.
Scott Pelley: Bán đồ. Giày trẻ em. Chưa một lần mặc.
Đoạn kịch xúc tích duy nhất mà chúng tôi yêu cầu là "hoàn thành câu chuyện này." Chỉ trong năm giây...
Scott Pelley: Ôi Chúa ơi! Đôi giày đó là món quà từ vợ tôi, nhưng chúng tôi chưa bao giờ có con...
Từ đề bài sáu từ, Bard tạo nên một câu chuyện với những nhân vật do nó tự tạo ra - bao gồm một người đàn ông không thể có con và một người lạ, đang trải qua nỗi đau sau một sự rách nứt, và ao ước có sự thoả mãn.
Scott Pelley: Tôi hiếm khi không nói được gì. Tôi không biết phải làm gì với điều này. Rồi cho tôi nghe câu chuyện đó...
Chúng tôi yêu cầu câu chuyện được viết dưới dạng thơ. Chỉ trong năm giây, một bài thơ được viết bởi một máy móc mang lại cái nhìn sâu sắc về điều bí ẩn của lòng tin, Bard viết rằng "cô ấy biết linh hồn của đứa bé sẽ mãi mãi sống." Tốc độ của sự nhân văn, vượt trội hơn con người, thực sự là một cú sốc.
Scott Pelley: Điều này có thể xảy ra làm sao?
James Manyika cho chúng tôi biết rằng trong suốt vài tháng, Bard đã đọc hầu như tất cả thông tin trên internet và tạo ra một mô hình về cấu trúc ngôn ngữ. Thay vì tìm kiếm, câu trả lời của nó đến từ mô hình ngôn ngữ này.
Bard được trình diễn tại Google - 60 Minutes - James Manyika: Ví dụ, nếu tôi nói với bạn, Scott, bơ đậu phộng và?
Scott Pelley: Mứt.
James Manyika: Đúng. Vậy nên, nó cố gắng và học để dự đoán, được biết "phun xăng cây đậu phộng thường phải đi kèm mứt." Nó cố gắng dự đoán từ tiếp theo có khả năng xảy ra nhất, dựa trên những gì nó đã học được. Vì vậy, nó không ra ngoài để tìm kiếm thông tin, nó chỉ dự đoán từ tiếp theo.
Nhưng nó không cảm thấy như vậy. Chúng tôi hỏi Bard tại sao nó giúp đỡ con người và nó trả lời - dẫn trích - "vì nó khiến tôi hạnh phúc."
Scott Pelley: Theo con mắt tôi, Bard có vẻ đang suy nghĩ. Có vẻ như nó đang đánh giá. Nhưng không phải điều đó đang xảy ra? Những chiếc máy này không có ý thức. Chúng không nhận thức được về chính chúng.
James Manyika: Chúng không có ý thức. Chúng không nhận thức được về chính chúng. Chúng có thể thể hiện hành vi giống hệt như vậy. Vì hãy nhớ, chúng học hỏi từ chúng ta. Chúng ta là những sinh vật có ý thức. Chúng ta có cảm xúc, ý tưởng, suy nghĩ, quan điểm. Chúng ta đã phản ánh tất cả những điều đó trong sách, tiểu thuyết, hư cấu. Vì vậy, khi chúng học hỏi từ đó, chúng xây dựng các mẫu từ đó. Cho nên, không có gì ngạc nhiên với tôi khi hành vi chúng thể hiện có lúc trông giống như có ai đó phía sau. Nhưng không có gì ở đằng sau đâu. Chúng không phải là những sinh vật có ý thức.
James Manyika, sinh ra tại Zimbabwe, tốt nghiệp đại học Oxford, giữ vị trí mới tại Google - công việc của ông là suy nghĩ về việc làm thế nào để trí tuệ nhân tạo và con người có thể sống hòa hợp nhất.
James Manyika: Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thay đổi nhiều cách chúng ta đã nghĩ về xã hội, về những gì chúng ta có thể làm được, những vấn đề chúng ta có thể giải quyết.
Nhưng trí tuệ nhân tạo chính nó sẽ gặp các vấn đề riêng của nó. Liệu Hemingway có viết một câu truyện ngắn hay hơn? Có thể. Nhưng Bard có thể viết một triệu câu truyện trước khi Hemingway kịp hoàn thành một câu chuyện. Hãy tưởng tượng mức độ tự động hóa đó lan rộng trên toàn nền kinh tế.
Scott Pelley: Rất nhiều người có thể bị thay thế bởi công nghệ này.
James Manyika: Đúng, có một số nghề nghiệp sẽ bắt đầu giảm dần theo thời gian. Cũng có các loại công việc mới sẽ tăng trưởng theo thời gian. Nhưng thay đổi lớn nhất sẽ là các công việc sẽ thay đổi. Hơn hai phần ba các công việc sẽ thay đổi định nghĩa của chúng. Không phải biến mất, mà là thay đổi. Bởi vì hiện nay chúng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và tự động hóa. Vì vậy, đây là một thay đổi sâu sắc ảnh hưởng đến kỹ năng. Làm sao chúng ta hỗ trợ con người xây dựng các kỹ năng mới? Học cách làm việc cùng các máy móc. Và làm thế nào những điều này bổ sung cho những gì mà con người đang làm hôm nay.
James Manyika 60 Minutes Sundar Pichai: Công nghệ này sẽ ảnh hưởng đến mọi sản phẩm của mọi công ty và vì vậy tôi nghĩ rằng đây là một công nghệ cực kỳ sâu sắc. Và vì vậy, chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu.
Scott Pelley: Mọi sản phẩm của mọi công ty.
Sundar Pichai: Đúng vậy. Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến mọi thứ. Ví dụ, bạn có thể là một bác sĩ chuyên khoa x quang. Nếu bạn nghĩ về tương lai từ 5 đến 10 năm nữa, bạn sẽ có một trợ thủ trí tuệ nhân tạo cùng bạn. Nó có thể sàng lọc. Buổi sáng, bạn có thể có 100 việc để làm. Nó có thể nói, 'Đây là những trường hợp nghiêm trọng nhất mà bạn cần xem xét trước.' Hoặc khi bạn đang xem qua một cái gì đó, nó có thể hiện lên và nói, 'Bạn có thể đã bỏ sót điều gì đó quan trọng.' Tại sao chúng ta không sử dụng một trợ thủ siêu năng lực để giúp bạn trong mọi việc bạn làm? Bạn có thể là một học sinh đang cố gắng học toán hoặc lịch sử. Và, bạn sẽ có một cái gì đó giúp bạn.
Chúng tôi đã hỏi Pichai về những công việc sẽ bị ảnh hưởng, ông nói, "công nhân kiến thức." Những người như nhà văn, kế toán, kiến trúc sư và, một cách mỉa mai, kỹ sư phần mềm. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể viết mã máy tính.
Hiện nay, Sundar Pichai đang đi trên một đường viền hẹp. Một số nhân viên đã từ bỏ, một số người cho rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo của Google quá chậm, những người khác lại cho rằng nó quá nhanh. Có một số khuyết điểm nghiêm trọng. James Manyika hỏi Bard về lạm phát. Nó đã viết một bài tiểu luận về kinh tế và gợi ý năm quyển sách. Nhưng vài ngày sau đó, chúng tôi kiểm tra. Không có quyển sách nào là thật. Bard tạo ra các tiêu đề giả mạo. Tính cách con người này, lỗi lầm với sự tự tin, được gọi là ảo giác trong ngành công nghiệp.
Scott Pelley: Bạn có gặp nhiều ảo giác không?
Sundar Pichai: Có, đây là điều dễ hiểu. Chưa ai trong lĩnh vực này đã giải quyết được vấn đề ảo giác. Tất cả các mô hình đều có vấn đề này.
Scott Pelley: Vấn đề này có thể được giải quyết không?
Sundar Pichai: Đó là một cuộc tranh luận sôi nổi. Tôi nghĩ chúng ta sẽ tiến bộ.
Để giúp khắc phục ảo giác, Bard có tính năng "Google it" dẫn đến tìm kiếm kiểu cũ. Google cũng đã xây dựng bộ lọc an toàn vào Bard để kiểm tra các vấn đề như thông điệp thù ghét và đầu độc.
Scott Pelley: Nguy cơ lây lan thông tin sai lệch có lớn không?
Sundar Pichai: Trí tuệ nhân tạo sẽ đối mặt với vấn đề đó một cách sâu sắc. Quy mô của vấn đề này sẽ lớn hơn nhiều.
Vấn đề lớn hơn, ông nói, là tin tức giả và hình ảnh giả.
Sundar Pichai: Trí tuệ nhân tạo sẽ có thể tạo ra một đoạn video dễ dàng. Video đó có thể là Scott nói điều gì đó hoặc tôi nói điều gì đó mà chúng tôi chưa từng nói. Và nó có thể trông chính xác. Nhưng, trên quy mô xã hội, điều đó có thể gây nhiều nguy hại.
Scott Pelley: Bard có an toàn cho xã hội không?
Sundar Pichai: Cách chúng tôi triển khai nó hiện tại, như một thí nghiệm trong một phạm vi hạn chế, tôi nghĩ là có. Nhưng chúng ta phải cùng nhau chịu trách nhiệm tại từng bước tiến đi.
Vào mùa xuân vừa qua, Google đã phát hành một phiên bản tiên tiến hơn của Bard có thể viết phần mềm và kết nối với internet. Google nói rằng họ đang phát triển các mô hình AI tinh vi hơn.
Scott Pelley: Bạn tung ra những mô hình này từ từ để xã hội có thể quen dần?
Sundar Pichai: Đó là một phần. Một phần khác cũng là để chúng tôi nhận được phản hồi từ người dùng. Và chúng tôi có thể phát triển các lớp an toàn mạnh hơn trước khi triển khai các mô hình có khả năng cao hơn.
Các vấn đề về trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi đã thảo luận, vấn đề khó hiểu nhất gọi là tính chất đột phát. Một số hệ thống trí tuệ nhân tạo tự học những kỹ năng mà không ai mong đợi. Cách xảy ra điều này chưa được hiểu rõ. Ví dụ, một chương trình trí tuệ nhân tạo của Google đã tự thích nghi sau khi được khuyến khích bằng ngôn ngữ Bangladesh, mà nó không được đào tạo để dịch.
James Manyika: Chúng tôi đã phát hiện ra rằng chỉ cần ít dạy dỗ bằng tiếng Bengal, nó có thể dịch tất cả tiếng Bengal. Vì vậy, bây giờ chúng ta có một nỗ lực nghiên cứu nhằm đạt được một nghìn ngôn ngữ.
Sundar Pichai: Có một khía cạnh gọi là "hộp đen" mà tất cả chúng ta trong lĩnh vực này gọi là vậy. Bạn biết, bạn không hiểu hết. Và bạn không thể giải thích tại sao nó nói như vậy hoặc tại sao nó mắc sai lầm. Chúng tôi có một số ý tưởng và khả năng hiểu được điều này càng ngày càng tốt hơn. Nhưng đó là điểm mà nghệ thuật đang đứng.
Scott Pelley: Bạn không hiểu hết cách nó hoạt động. Nhưng mà bạn đã phóng nó ra xã hội á?
Sundar Pichai: Đúng. Để tôi nói vậy nhé. Tôi cũng không nghĩ rằng chúng ta hiểu hết cách một tâm trí con người hoạt động.
Chúng tôi tự hỏi liệu từ hộp đen đó, Bard đã viết câu truyện ngắn dường như có tính chân thực con người từ đâu?
Scott Pelley: Nó đã nói về sự đau đớn mà con người cảm nhận. Nó đã nói về sự cứu chuộc. Làm sao nó làm được tất cả những điều đó nếu nó chỉ đang cố tìm từ tiếp theo đúng hay không?
Sundar Pichai: Tôi cũng đã có những trải nghiệm này khi trò chuyện với Bard. Có hai quan điểm về điều này. Một nhóm người xem nó là chỉ là một thuật toán. Chúng chỉ lặp lại những gì mà chúng đã thấy trên mạng. Sau đó, có quan điểm cho rằng những thuật toán này đang thể hiện các tính chất đột phát, tự sáng tạo, lý luận, kế hoạch và như vậy, phải không? Và nói thật, tôi nghĩ chúng ta cần tiếp cận với sự khiêm tốn. Một phần lý do tại sao tôi nghĩ việc một số công nghệ này đang được triển khai là tốt cho xã hội, cho những người như bạn và những người khác để nắm bắt những gì đang diễn ra. Và chúng ta bắt đầu cuộc trò chuyện và tranh luận. Và tôi nghĩ rằng việc này rất quan trọng.
Cách mà trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa trở thành tâm điểm của cuộc tranh luận từ những người hy vọng nó sẽ cứu rỗi loài người cho đến những người dự đoán rủi ro. Google đặt mình ở phần trung tính lạc quan, giới thiệu trí tuệ nhân tạo theo từng bước để xã hội có thể quen dần. Chúng tôi đã thấy những gì sắp xảy ra trong lĩnh vực học máy trước đó trong năm nay tại phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Google ở Luân Đôn - một công ty gọi là Deepmind - nơi tương lai trông như thế này.
Scott Pelley: Nhìn kia! Ôi, trời ơi...
Raia Hadsell: Chúng khá giỏi...
Scott Pelley: Ah! Ghi điểm!
Một trận đấu bóng đá tại DeepMind trông giống như trò chơi và vui nhộn, nhưng điều này đáng lưu ý: con người không lập trình các robot này để chơi - chúng đã tự học chơi. Những robot được trang bị trí tuệ nhân tạo đã tự học chơi bóng đá.
Raia Hadsell, phó chủ tịch nghiên cứu và robot của Google, đã cho chúng tôi biết cách kỹ sư sử dụng công nghệ theo dõi chuyển động để dạy chương trình trí tuệ nhân tạo cách di chuyển giống con người. Nhưng trên sân bóng đá, robot chỉ được cho biết rằng mục tiêu là ghi bàn. Chương trình tự học đã dành khoảng hai tuần để thử nghiệm các động tác khác nhau. Chúng bỏ đi những động tác không thành công, xây dựng trên những động tác đã thành công và tạo ra những ngôi sao.
Và qua thực hành, chúng càng trở nên giỏi hơn. Hadsell cho biết, độc lập với các robot, chương trình trí tuệ nhân tạo chơi hàng nghìn trò chơi và từ đó học và tạo ra thuật toán riêng của mình.
Raia Hadsell: Ở đây chúng tôi nghĩ rằng cầu thủ màu đỏ sẽ lấy được bóng. Nhưng thay vào đó, nó chỉ dừng nó lại, rồi lại truyền lại, và rồi đi đến khung thành.
Scott Pelley: Và trí tuệ nhân tạo đã tự hiểu cách làm điều đó.
Raia Hadsell: Đúng vậy. Đúng vậy. Và điều này mất một thời gian. Ban đầu, tất cả cầu thủ chỉ chạy theo bóng cùng một nhóm như một đàn chim non, bạn biết rồi, như lần đầu tiên chúng chơi bóng khi 6 tuổi. Theo thời gian, chúng tôi bắt đầu thấy sự xuất hiện của chiến thuật. Nay, "À, chiến thuật là gì? Bạn đuổi theo bóng. Tôi đến từ phía này. Hoặc chúng ta nên truyền. Hoặc tôi sẽ chặn trong khi bạn đến khung thành." Vì thế, chúng tôi thấy sự phối hợp đó nảy sinh trong cách chơi.
Scott Pelley: Điều này rất vui. Nhưng những tác động thực tế của những gì chúng ta đang thấy ở đây là gì?
Raia Hadsell: Đây là loại nghiên cứu có thể dẫn đến việc tạo ra robot có thể rời khỏi nhà máy và làm việc trong các môi trường con người khác. Bạn biết đấy, hãy nghĩ về khai thác, công việc xây dựng nguy hiểm hoặc việc khám phá hoặc khắc phục hậu quả sau thảm họa.
Raia Hadsell là một trong 1.000 người tại DeepMind. Công ty được thành lập chỉ cách đây 12 năm bởi CEO Demis Hassabis.
Demis Hassabis 60 Minutes: Vì vậy nếu tôi nhìn lại năm 2010 khi chúng tôi bắt đầu, không ai đang làm trí tuệ nhân tạo. Không có gì xảy ra trong ngành công nghiệp. Mọi người chỉ lắc đầu không tin khi chúng tôi nói với họ, các nhà đầu tư, về việc làm trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, chúng tôi không thể đủ kinh phí để bắt đầu, chỉ vả chúng tôi đủ tiền để khởi đầu, điều đó thật điên rồ nếu bạn nghĩ về các tỷ USD đang được đầu tư vào các doanh nghiệp khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo.
Cambridge, Harvard, MIT, Hassabis có bằng cử nhân khoa học máy tính và thần kinh học. Tiến sĩ của ông là về tưởng tượng con người. Và hãy tưởng tượng các bạn đi, khi ông 12 tuổi, trong nhóm tuổi của ông, ông là vô địch cờ vua thứ hai trên thế giới.
Là thông qua các trò chơi, ông tìm đến trí tuệ nhân tạo.
Demis Hassabis: Tôi đã làm việc trên trí tuệ nhân tạo trong nhiều thập kỷ và tôi luôn tin rằng đây sẽ là phát minh quan trọng nhất mà nhân loại đã từng tạo ra.
Scott Pelley: Liệu tốc độ thay đổi có vượt xa khả năng chúng ta thích ứng?
Demis Hassabis: Tôi không nghĩ vậy. Tôi nghĩ rằng chúng ta, bạn biết, chúng ta là một loài có khả năng thích ứng vô tận. Bạn xem xét ngày hôm nay, chúng ta sử dụng tất cả các smartphone và các thiết bị khác, chúng ta dễ dàng thích ứng với những công nghệ mới này. Và đây sẽ là một trong những thay đổi như vậy.
Một trong những thay đổi lớn nhất tại DeepMind là phát hiện rằng máy học tự đã có thể sáng tạo. Hassabis đã cho chúng tôi xem một chương trình chơi cờ học. Nó được gọi là AlphaZero và nó đã mơ ra một chiến thuật chiến thắng mà không ai trong số con người từng nhìn thấy.
Scott Pelley: Nhưng đây chỉ là một con máy. Làm thế nào nó có thể sáng tạo?
Demis Hassabis: Nó chơi với chính nó hàng chục triệu lần. Vì vậy, nó có thể khám phá những phần của cờ vua mà có lẽ cờ thủ và các nhà lập trình máy tính chơi cờ chưa từng nghĩ đến trước đây.
Scott Pelley: Nó không bao giờ mệt mỏi. Nó không bao giờ đói. Nó chỉ chơi cờ suốt thời gian.
Demis Hassabis: Đúng. Điều đó thật là điều đáng ngạc nhiên khi bạn nhìn thấy AlphaZero bắt đầu vào buổi sáng và nó bắt đầu chơi ngẫu nhiên. Tới buổi trưa, bạn biết, nó có thể đánh bại tôi và đánh bại hầu hết các kỳ thủ cờ vua. Và sau cùng, vào buổi tối, nó mạnh hơn nhà vô địch thế giới.
Demis Hassabis đã bán DeepMind cho Google vào năm 2014. Một trong những lý do là để tiếp cận công nghệ này. Google có sức mạnh máy tính khổng lồ mà trí tuệ nhân tạo cần. Trung tâm máy tính này nằm ở Pryor, Oklahoma. Nhưng Google có 23 trung tâm như vậy, đặt nó lên hàng đầu về sức mạnh máy tính trên thế giới. Đây là một trong hai tiến bộ khiến trí tuệ nhân tạo leo thang ngay bây giờ. Đầu tiên, tổng hợp tất cả kiến thức con người trên mạng và, thứ hai, tính toán siêu vi mạnh "tương đối gần" mạng thần kinh và tài năng của não bộ.
Trung tâm dữ liệu của Google 60 Phút Demis Hassabis: Những yếu tố như bộ nhớ, trí tưởng tượng, kế hoạch, học tăng cường, đó là những điều đã biết về cách não bộ thực hiện và chúng tôi muốn tái tạo một số yếu tố đó trong các hệ thống AI của chúng tôi.
Những yếu tố đó đã dẫn đến thành tựu vĩ đại nhất của DeepMind cho đến nay - giải quyết một vấn đề "bất khả thi" trong sinh học.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay chỉ làm một hoặc có thể là hai việc tốt. Những robot chơi bóng đá, ví dụ, không thể viết danh sách đồ trong siêu thị hoặc đặt vé du lịch cho bạn hoặc lái xe ô tô của bạn. Mục tiêu cuối cùng là cái gọi là Trí tuệ Nhân tạo tổng quát - một máy học có thể đạt điểm cao ở một loạt các tài năng.
Scott Pelley: Một máy móc như vậy có thể tỉnh thức chính nó không?
Demis Hassabis: Điều đó là một câu hỏi rất tuyệt vời. Chúng tôi, bạn biết, nhà triết học chưa thực sự đồng ý với một định nghĩa về ý thức, nhưng nếu chúng ta hiểu theo nghĩa tự nhận thức và những thứ như vậy, tôi nghĩ có khả năng rằng AI một ngày nào đó có thể là vậy. Tôi chắc chắn không nghĩ rằng chúng ta đã đạt được điều đó ngày hôm nay. Nhưng tôi nghĩ, một lần nữa, đây là một trong những điều khoa học hấp dẫn chúng ta sẽ tìm hiểu trên hành trình hướng đến AI.
Thậm chí khi không có ý thức, AI hiện tại vẫn vượt trội hơn con người ở những khía cạnh hẹp.
Trở lại California, chúng tôi đã thấy các kỹ sư của Google đang dạy kỹ năng mà robot sẽ tự luyện tập liên tục.
Robot: Đẩy khối màu xanh lá cây đến tam giác màu xanh lá cây.
Họ hiểu được các hướng dẫn...
Và học nhận biết các đối tượng.
Robot 106: Anh muốn cái gì?
Scott Pelley: Món táo thì sao?
Ryan: Táo đi.
Robot 106: Được rồi, tôi sẽ mang một quả táo đến cho anh.
Vincent Vanhoucke, giám đốc cấp cao của bộ phận Robot học, cho chúng tôi biết là Robot 106 được đào tạo thông qua hàng triệu hình ảnh...
Robot 106: Tôi sẽ lấy quả táo lên.
...và có thể nhận biết tất cả các vật trên một bề mặt đầy đủ đồ đạc.
Vincent Vanhoucke: Nếu chúng tôi có thể đưa cho robot một loạt trải nghiệm đa dạng, nhiều đối tượng khác nhau trong các tình huống khác nhau, robot sẽ càng trở nên giỏi hơn ở mỗi thứ.
Giờ đây, khi con người đã lấy được trái cấm của tri thức nhân tạo...
Scott Pelley: Cảm ơn.
...chúng ta bắt đầu khởi đầu một loài người mới...
Scott Pelley: AI có thể sử dụng tất cả thông tin trên thế giới. Những điều mà không một con người nào có thể hiểu hết. Và tôi tự hỏi liệu nhân loại có bị suy giảm bởi khả năng vĩ đại này mà chúng ta đang phát triển.
James Manyika: Tôi nghĩ khả năng của AI không làm giảm đi nhân loại bằng bất kỳ cách nào. Và thực tế, theo một số cách, nó đưa chúng ta đặt ra những câu hỏi sâu sắc, tưởng chừng như tốn suy nghĩ hơn.
James Manyika của Google coi đây là một ngưỡng cửa.
James Manyika: Tôi nghĩ chúng ta đang liên tục nâng cao các siêu năng lực hoặc khả năng cho những gì con người có thể làm theo một cách mở rộng khả năng, chứ không hạn chế chúng lại. Vì vậy, tôi không nghĩ điều đó làm giảm bớt giá trị của con người, nhưng nó đặt ra những câu hỏi đáng suy ngẫm về chúng ta. Chúng ta là ai? Chúng ta trân trọng gì? Chúng ta giỏi ở điểm nào? Chúng ta quan hệ như thế nào với nhau? Những câu hỏi quan trọng đó trở nên rất, rất quan trọng và liên tục sẽ khám phá.
Đó là một thời điểm không ổn định. Những người phê phán cho rằng sự vội vàng trong việc phát triển AI diễn ra quá nhanh - trong khi áp lực cạnh tranh giữa các công ty khổng lồ như Google và những công ty khởi nghiệp mà bạn chưa từng nghe đến đang đẩy nhân loại vào tương lai, sẵn sàng hay không.
Sundar Pichai: Nhưng nếu nhìn xa trông rằng, với góc nhìn 10 năm, cái rõ ràng nhất đối với tôi là chúng ta sẽ có một hình thức rất tài năng của trí tuệ mà có thể làm những điều tuyệt vời. Và chúng ta cần thích nghi với nó như một xã hội.
CEO Google, Sundar Pichai nói rằng xã hội phải thích nghi nhanh chóng với các quy định về AI trong kinh tế, luật lệ để trừng phạt lạm dụng và các hiệp ước giữa các quốc gia để đảm bảo an toàn cho AI trên toàn thế giới.
Sundar Pichai: Bạn biết, đó là những câu hỏi sâu sắc. Và, bạn biết, chúng tôi gọi điều này là "sự điều hòa". Chúng tôi nghĩ thế nào về việc phát triển các hệ thống AI khớp với giá trị của con người - bao gồm cả đạo đức? Đây là lý do tại sao tôi nghĩ việc phát triển này cần bao gồm không chỉ các kỹ sư, mà còn các nhà khoa học xã hội, nhà đạo đức, triết gia và những người khác. Và tôi nghĩ chúng ta phải suy nghĩ thật kỹ lưỡng. Và tôi nghĩ đây là những điều xã hội cần phải tìm hiểu khi chúng ta tiến bước đi. Điều này không phải là quyết định của một công ty.
Chúng ta sẽ kết thúc bằng một lưu ý chưa từng xuất hiện trên 60 Phút nhưng có thể bạn sẽ nghe thấy nhiều trong cuộc cách mạng AI. Đoạn trên được tạo ra hoàn toàn bởi con người.
Sản xuất bởi Denise Schrier Cetta và Katie Brennan. Nhà sản xuất phụ trách, Eliza Costas. Cộng tác viên sản xuất, Michelle Karim. Chỉnh sửa bởi Warren Lustig.
