Bóng ma trong Máy: CEO OpenAI nhìn thấy ChatGPT đang trên đường đến từ Trí tuệ Nhân tạo tới Trí tuệ Nhân tạo Đa Nhiệm"
CEO OpenAI Sam Altman đã đi sâu vào tiềm năng biến đổi của Trí tuệ Nhân tạo, gợi ý về một tương lai nơi dữ liệu chú trọng hơn là lý luận.
Bởi Jose Antonio LanzNguồn: Wall Street Journal qua YouTubeTạo tài khoản để lưu bài viết của bạn.Có thể máy móc thực sự đạt được trí tuệ đa diện định nghĩa trí tuệ con người? Dựa trên GPT-3, mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ mới nhất của OpenAI, họ cho rằng mình đang gần hơn bao giờ hết.Sam Altman, giám đốc điều hành sáng tạo của OpenAI, chia sẻ quan điểm của mình về quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo trong một cuộc phỏng vấn với The Wall Street Journal.
" Tương lai có thể sẽ thấy các mô hình trí tuệ nhân tạo yêu cầu ít dữ liệu đào tạo hơn, tập trung nhiều hơn vào khả năng lập luận của chúng ", Altman nói. Tuyên bố này không chỉ đề xuất một sự thay đổi kỹ thuật, mà còn thông báo về một thời kỳ mới khi quá trình suy nghĩ của trí tuệ nhân tạo có thể phản ánh cách lý và trực giác con người.
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng đạt được những khả năng đó - tính thích ứng và tư duy thông thường của một cá nhân - được gọi chung là Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát. Sam Altman định nghĩa nó là "một hệ thống có thể tổng quát hóa qua nhiều lĩnh vực mà tương đương với công việc của con người."
Đạt được trạng thái này đã trở thành ưu tiên hàng đầu của OpenAI đến mức nó đã thậm chí thay đổi tầm nhìn và nguyên tắc đạo đức của mình để phù hợp với sự nỗ lực mới này.
Việc phát hành ChatGPT đã đánh dấu một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp. GPT-4 - và GPT-4V - đã thêm nhiên liệu vào đám lửa. Từ mối quan hệ giữa trò chuyện giữa con người và trò chuyện giữa con người và trò chuyện giữa con người và trò chuyện chung với CEO sa thải toàn bộ đội ngũ vì chatbot trí tuệ nhân tạo làm cùng một công việc với giá rẻ hơn, khoảng cách giữa những gì con người có thể làm và những gì ChatGPT có thể làm đang thu hẹp.
Chúng tôi đã phải sa thải 90% đội hỗ trợ của chúng tôi vì chatbot trí tuệ nhân tạo này.
Khó khăn? Đúng vậy. Cần thiết? Chắc chắn.
Kết quả?
Thời gian phản hồi lần đầu đã giảm từ 1 phút 44 giây xuống còn NGAY LẬP TỨC! Thời gian giải quyết đã giảm từ 2 giờ 13 phút xuống còn 3 phút 12 giây.
Chi phí hỗ trợ khách hàng giảm khoảng ~85%.
Dưới đây là cách chúng tôi đã làm được điều đó 🧵
- Suumit Shah (@suumitshah) Ngày 10 Tháng 7, 2023
Sự giống con người này không phải là một sự tai nạn. Kể từ năm 2018, OpenAI đã tập trung duy nhất vào việc phát triển AGI thay vì chỉ là AI, và các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn của nó chỉ là khởi đầu cho con đường này. Một tập dữ liệu khổng lồ và học sâu từ ngôn ngữ con người đã truyền cho ChatGPT khả năng hiểu biết, trừu tượng và hình thành ý kiến một khi đã từng bị coi là không thể trong trí tuệ nhân tạo.
Một số người cho rằng các hệ thống như ChatGPT đặt ra những câu hỏi triết học sâu.
Có thể có thông minh mà không có ý thức không? Có một "linh hồn" đằng sau cái máy không? Những câu hỏi đó đang được tranh luận càng ngày càng nhiều, đến mức mà một số nhà khoa học đã thậm chí báo cáo có những tia sáng của trí tuệ (trí tuệ con người) trong các chatbot trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Một chủ đề gây tranh cãi khác được khám phá trong cuộc phỏng vấn là dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một thời đại mà quyền riêng tư dữ liệu là một vấn đề quan trọng, phương pháp của OpenAI trong việc sử dụng dữ liệu sẽ được đánh giá kỹ lưỡng.
"Chúng tôi rõ ràng chỉ muốn sử dụng dữ liệu mà mọi người háo hức khi chúng tôi sử dụng - chúng tôi muốn mô hình của thế giới mới này hoạt động cho tất cả mọi người", Altman nói. "Điều này có thể là một cách mới mà chúng ta nghĩ về một số vấn đề liên quan đến sở hữu dữ liệu và cách tiến trình kinh tế hoạt động."
Nhìn vào tương lai, Altman lạc quan về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo. Đối với OpenAI, thế giới sau AGI sẽ có một mối quan hệ cộng sinh giữa con người và trí tuệ nhân tạo, trong đó cả hai thực thể đều được hưởng lợi từ những điểm mạnh của nhau.
"Tôi nghĩ AGI sẽ là công cụ tốt nhất mà nhân loại đã từng tạo ra. Với nó, chúng ta sẽ có khả năng giải quyết tất cả các vấn đề. Chúng ta sẽ có khả năng tỏa sáng với những cách sáng tạo mới", ông nói.
Tầm nhìn về tương lai này đã chia rẽ một phần của những tâm hồn đáng chú ý nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Altman chắc chắn là một người lạc quan về trí tuệ nhân tạo, điều mà Yan LeCun, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Meta, cũng chia sẻ. Nhưng các nhà nghiên cứu khác lại cẩn trọng hơn và đã cảnh báo về các rủi ro của AGI và thậm chí tự tin quá mức vào trí tuệ nhân tạo nói chung. Từ Paul Christiano, cựu nhà nghiên cứu OpenAI, đến Geoffrey Hinton, chính cha đẻ của trí tuệ nhân tạo tại Google, nhiều nhà lãnh đạo và nhân vật tiêu biểu cho thấy đây là một chủ đề nhạy cảm với nhiều khía cạnh được chú ý hoặc bị bỏ qua tùy thuộc vào từng người.
Tuy nhiên, khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục tiến bộ trong việc bắt chước lập luận con người, các cuộc tranh luận về đạo đức và triết học nảy sinh. Altman nhấn mạnh cam kết của OpenAI trong việc đảm bảo sự phát triển của AI vẫn là một cống hiến chung, liên quan đến nhiều bên liên quan. "Chúng tôi sẵn lòng tuân theo những mong muốn chung của xã hội về vấn đề này," ông cam đoan.
Những cuộc tranh luận triết học chỉ càng phức tạp hơn khi ChatGPT và cả hệ sinh thái AI tiếp tục phát triển. Sắp tới, những "hệ thống suy nghĩ" này có thể vượt qua trí tuệ sinh học, khiến cho tâm trí con người trở nên lỗi thời.
Vì vậy, trong khi GPT-4 gây kinh ngạc với sự nhận thức giống con người của nó ngày hôm nay, những câu hỏi lớn hơn về "bóng ma trong máy móc" và người đang hình thành linh hồn của OpenAI càng trở nên quan trọng hơn.
Được chỉnh sửa bởi Ryan Ozawa.
