Sáng nay, huấn luyện viên chăm sóc sức khỏe của tôi nhắc tôi hãy thưởng thức từng khoảnh khắc hứng khởi trong ngày, nhưng cũng luôn dành thời gian để nghỉ ngơi và tái tạo năng lượng. Đó là lời khuyên tốt - đủ tốt để tôi tin rằng điều đó đến từ một con trí tuệ nhân tạo, không phải là một thuật toán được nhân cách hóa thành một chú gấu trúc hoạt hình.

Thuật toán hình dạng gấu trúc của tôi sống trong ứng dụng Earkick. Mỗi ngày, tôi có thể sử dụng Earkick để miêu tả tâm trạng của mình thông qua viết, ghi âm hoặc video. Khoảng 20 giây sau đó, thuật toán của nó đã phân tích phát ngôn của tôi để tìm dấu hiệu lo âu và truyền đến tôi một lời khuyên cá nhân, thân thiện như một cuộc trò chuyện về cách tôi có thể cảm thấy tốt nhất.

Earkick là một trong số những chatbot quân đoàn nhỏ như Woebot, có lẽ là nổi tiếng nhất trong số chúng, hứa hẹn sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sức khỏe tâm lý. Miêu tả một vấn đề cho một trong những chatbot này và nó có thể trả lời như một nhà tâm lý với sự thông cảm, đưa ra gợi ý hoặc đặt câu hỏi tiếp theo chính như nhà bác sĩ người. Nghiên cứu về chủ đề này cho thấy chatbot có thể truyền tải phần nào của lĩnh vực trị liệu hành vi nhận thức và các công cụ sức khỏe tâm thần khác đủ tốt để giảm các triệu chứng trầm cảm và căng thẳng ít nhiều. Dữ liệu của Earkick cho thấy những người sử dụng ứng dụng trong khoảng năm tháng báo cáo cải thiện tâm trạng 34% và giảm lo lắng 32%. Trong một cuộc thăm dò, 80% người đã sử dụng ChatGPT để nhận lời khuyên về sức khỏe tâm thần cho rằng đây là một phương án thay thế tốt cho việc điều trị thường xuyên.

Nhưng điều đó có đúng không? Cuối cùng, trị liệu được xây dựng truyền thống trên tương tác con người, lòng tin và trí tuệ cảm xúc. Các nghiên cứu liên tục cho thấy mối quan hệ giữa nhà tâm lý và bệnh nhân là một trong những dự báo tốt nhất cho thành công trong điều trị, điều này có nghĩa là "quan trọng là bệnh nhân cảm thấy niềm tin với nhà tâm lý, rằng họ cảm thấy nhà tâm lý ấm áp, thấu hiểu và thông cảm và rằng họ cảm thấy nhà tâm lý là người nói chuyện được", như David Tolin, giáo viên phụ trách về tâm thần học tại Trường Y học Đại học Yale và cựu chủ tịch Hội hành vi và trị liệu nhận thức.

Có một nghiên cứu cho thấy rằng con người có thể phát triển mối quan hệ với "các tác nhân trò chuyện" như các chatbot.

Với việc tiếp cận các nhà cung cấp truyền thống vô cùng hạn chế, có rõ ràng lợi ích tiềm năng khi dựa vào chúng như những người thay thế. Nhưng liệu trí tuệ nhân tạo có thể thực sự tái tạo được trải nghiệm trò chuyện và cảm xúc gắn kết với một nhà tâm lý trị liệu con người - và liệu có nên thế không?

Tôi nói điều này một phần như một nhà chuyên trị thực hành," Tolin nói. "Có một điều tôi sẽ cảm thấy hơi buồn nếu chúng ta cuối cùng thay thế kết nối con người bằng kết nối máy tính."

Một cách nghiêm trọng hơn rất nhiều so với các chuyên môn y khoa dựa trên các chỉ số sinh học và kết quả kiểm tra, chăm sóc sức khỏe tâm thần phục thuộc vào mặt chủ quan: cách bệnh nhân mô tả triệu chứng của họ, cách nhà điều trị của họ nhận thấy chúng, sự thay đổi và tiến bộ bên trong không thể đo lường dễ dàng bằng số liệu. Một số mặt khác, điều này có nghĩa là ngành này đang khao khát trí tuệ nhân tạo, với khả năng tìm ra các mẫu cũng như ý nghĩa trong lượng thông tin lớn mà con người không thể dễ dàng phân tích. (Thực tế, nghiên cứu sơ bộ cho thấy AI có thể giúp các bác sĩ lựa chọn đúng thuốc chống trầm cảm cho một bệnh nhân cụ thể, hoặc nghiên cứu giọng nói hoặc văn bản của họ để tìm dấu hiệu khó khăn tâm lý.) Tuy nhiên, sự không thể diễn đạt của liệu trình cũng làm cho việc nhân đôi trở nên khó khăn.

"Phép xử trị truyền thống không hoàn hảo chút nào, nhưng theo một số ước tính, khoảng ba phần tư số người thử nghiệm đã có một số cải thiện." Đôi khi không rõ tại sao nó lại hiệu quả. "Quyết định chim Dodo," một lý thuyết lâu đời nhưng gây tranh cãi, cho rằng các phong cách liệu trình khác nhau tương đương nhau về hiệu quả, cho thấy phương pháp tâm lý một mình không phải là nguồn giúp đỡ cho bệnh nhân. Thay vào đó, lợi ích của liệu trình có thể đến từ một sự kết hợp khó định lượng của các yếu tố bao gồm mối quan hệ trị liệu, hành động của việc dành thời gian và không gian cho sức khỏe tâm lý, hoặc chỉ đơn giản là biết rằng có một người đang lắng nghe bạn khi bạn nói chuyện, J.P. Grodniewicz, một nhà triết gia đã nghiên cứu và viết về những hạn chế của AI trong liệu trình, cho biết.

"Có lẽ tâm lý học thực sự không phải về một kỹ thuật cụ thể," ông nói. "Có lẽ nó liên quan đến việc cùng tạo ra bối cảnh mà người nào đó có thể phát triển như một con người, khám phá về bản thân, có thể đối mặt với nỗi sợ tồn tại, có người để nói với [những chủ đề khó khăn]."

Không thể xác định rõ thành phần trong "quả cocktail" đó và cách chúng hòa quyện để cải thiện sức khỏe tâm thần, vì vậy rất khó, nếu không nói là không thể để huấn luyện một thuật toán nhân bản trải nghiệm này, Grodniewicz cho biết.

Peter Foltz, một nhà nghiên cứu máy học tại Đại học Colorado, Boulder, đồng ý rằng thiếu dữ liệu cứng trong chăm sóc sức khỏe tâm thần gặp phải thách thức. Một thuật toán, cuối cùng, chỉ tốt như dữ liệu mà nó được huấn luyện.

"Điều bạn thực sự muốn là có thể liên kết các đặc điểm được tạo ra bởi AI với một số loại bằng chứng cụ thể," Foltz nói.

“Và trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần, thực sự chúng ta đang nhìn vào một loại thay đổi tâm thần thần kinh trong não hoặc tâm trí... và cần phải có thêm nhiều nghiên cứu để rõ ràng hơn về cái chúng ta đang đo lường.”

Tuy nhiên, khi xem xét những thứ có thể đo lường được - như cách mà mọi người tự báo cáo các triệu chứng của họ - các nghiên cứu sơ bộ cho thấy chatbot có thể cải thiện tình trạng trầm cảm, lo âu và các vấn đề khác của bệnh nhân. Một số nghiên cứu cũng cho rằng xử lý chấn thương và cảm xúc qua việc viết là một chiến lược chống chọi hiệu quả, cho thấy một ứng dụng tâm lý tự hướng có thể có lợi, ngay cả khi nó không thể hoàn toàn tái hiện trải nghiệm nằm trên ghế của một nhà tâm lý trị liệu.

"Câu hỏi cuối cùng là liệu một liệu pháp có hiệu quả hay không", Tolin nói. "Nếu có, thì chúng ta sẽ rất hạnh phúc." Tolin khẳng định cần có nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận liệu liệu trị liệu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo thực sự có tác dụng hay không, và đặc biệt là xác định liệu nó có thể được sử dụng độc lập hay chỉ kết hợp với các nhà cung cấp truyền thống. Tuy nhiên, nếu các nghiên cứu liên tục cho thấy hiệu quả của nó, có thể quan trọng hơn là biết rằng nó hoạt động hơn là biết chính xác nó hoạt động như thế nào.

Trong thời gian chờ đợi đó, có một câu hỏi lớn khác cần được trả lời: "Nếu chúng ta phát triển một trình trị liệu trí tuệ nhân tạo hoàn hảo", Tolin nói, "liệu có ai muốn thăm nó?".

Cho đến nay, dường như hầu hết mọi người không muốn. Các cuộc thăm dò gần đây đã cho thấy chỉ có từ 20% đến 25% người lớn ở Hoa Kỳ thoải mái với ý tưởng chăm sóc sức khỏe tâm lý hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, và ít hơn 40% cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ "giúp đỡ hơn là gây hại" trong lĩnh vực y tế.

Tolin không quá ngạc nhiên với sự chống đối đó. Con người khao khát sự kết nối và họ hiện không đủ có được nó. Cô đơn được coi là một dịch bệnh tại Hoa Kỳ, và ít hơn 40% người lớn ở Hoa Kỳ cho biết họ cảm thấy "kết nối rất tốt" với những người khác, theo dữ liệu Gallup. Có thể phát triển một mối quan hệ với một ứng dụng hoặc chatbot, nhưng Tolin nghi ngờ liệu nó có thể thay thế một cách thỏa đáng.

"Nếu tôi nói với bạn rằng tôi sẽ thay bạn bằng một máy tính, bạn có thể không hài lòng", Tolin nói. "Có điều gì đó cực kỳ không thỏa mãn với điều đó, bởi vì đó không phải là một người. Tôi nghĩ nguyên tắc tương tự có thể áp dụng cho một nhà tâm lý."

Điều đó chỉ ra một rào cản có thể lớn hơn mà lĩnh vực này cần vượt qua. Một thuật toán sẽ không bao giờ là một con người - dù cho nó có giả mạo như thế nào.

Nếu bạn hoặc ai đó mà bạn biết có thể gặp khủng hoảng tâm lý hoặc đang suy nghĩ về tự tử, hãy gọi hoặc nhắn tin tới số 988.

Trong tình huống khẩn cấp, hãy gọi số 911 hoặc tìm sự chăm sóc từ một bệnh viện địa phương hoặc nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần.

Viết thư cho Jamie Ducharme tại [email protected] hoặc truy cập vào đây.