Vào tháng 1 năm 2023, tổng giám đốc OpenAI, Sam Altman, đã nói với một khán giả đông đảo tại Ấn Độ rằng nước này không có khả năng xây dựng ChatGPT. Tám tháng sau đó, Chandrayaan-3 của Ấn Độ đã thực hiện một lần hạ cánh hoàn hảo trên cực nam của Mặt Trăng, một vùng chưa được khám phá nhiều, đặt Ấn Độ lên cùng với Hoa Kỳ và Trung Quốc trong câu lạc bộ độc quyền của các quốc gia sở hữu tàu thám hiểm Mặt Trăng.
Altman sau đó đã nhận lại những lời nhận xét của mình nhưng đây là lỗi lời lóng của ông ta đã cho thấy sự hỗn mang của Thung lũng Silicon. Altman và các đồng nghiệp không đúng để dẫn dắt chúng ta vào tương lai Trí tuệ Nhân tạo (AI) vì họ chủ yếu được thúc đẩy bởi lợi nhuận và không liên kết với thực tế của thế giới.
Không chỉ trong việc đi vào không gian, Ấn Độ đã xây dựng cơ sở hạ tầng chăm sóc ung thư tiên tiến nhất thế giới và đang triển khai trên quy mô chưa từng có, làm cho Nhà Trắng tuyên bố sẽ hợp tác với Ấn Độ. Chúng ta có thể làm tương tự với AI. Ấn Độ có thể lấy công nghệ mã nguồn mở của Thung lũng Silicon và xây dựng một cái gì đó có lợi cho đại chúng, giống như đang làm với ung thư.
Những nhận xét của Altman cho thấy ông không biết rằng các nhà khoa học Ấn Độ đã đóng một vai trò to lớn trong tiến bộ gần đây của AI. Họ đã công bố các bài nghiên cứu quan trọng và là những nhân vật chủ chốt bên trong các ông lớn công nghệ đã thúc đẩy sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cơ bản như GPT-4 (cung cấp năng lượng cho ChatGPT) và Bard của Google. Không cần phải nói, các CEO của các công ty công nghệ Mỹ đang xây dựng công nghệ AI, bao gồm Google, Microsoft và IBM, đều là người Ấn.
Ấn Độ cũng là quốc gia duy nhất đã thiết kế và nuôi dưỡng một chiến lược quản lý công nghệ thông minh để duy trì thị trường mở và tự do trong các khía cạnh chính của công nghệ như thương mại điện tử và tài chính. Hệ thống Giao diện Thanh toán Thống nhất (UPI) của nó đang làm phẳng sân chơi và ngăn chặn sự lạm dụng thị trường bởi các ông lớn công nghệ.
Nghiên cứu cho thấy sự rối loạn thị trường đã được tạo ra bởi Google, Amazon, Facebook và các người chơi lớn khác chiếm ưu thế trong thương mại điện tử, quảng cáo và chia sẻ thông tin trực tuyến. Chúng ta đã thấy các cấu trúc quyền lực cho phép Big Tech vị thế làm chủ AI. Sự thiếu hụt GPU và số tiền lobbing lớn được chi tiêu yêu cầu việc quy định đắt đỏ để loại bỏ các start-up chỉ là hai ví dụ về xu hướng đáng lo ngại này.
AI sẽ thay đổi căn bản xã hội và cuộc sống hàng tỷ người. Sự phát triển này quá quan trọng để để lại cho các ông trùm Thung lũng Silicon. Ấn Độ định vị tốt để phá vỡ sự áp đảo này và làm cho sân chơi AI cân bằng, thúc đẩy đổi mới công nghệ và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
Để bắt đầu, Ấn Độ có thể xây dựng, huấn luyện và điều chỉnh một LLM cơ bản khổng lồ được đào tạo trên dữ liệu được tổng hợp hợp pháp với sự cho phép đầy đủ từ người tạo hoặc chủ sở hữu dữ liệu. Đáng chú ý, dữ liệu truyền thông xã hội nên được giảm trọng số vì một phần lớn là có hại và không hữu ích. Điều này cũng sẽ làm cho LLM được sản xuất trong nước an toàn hơn so với các mô hình hiện tại. Như các nhà khoa học dữ liệu luôn nói - rác bỏ đi, rác trở lại.
Ngoài ra, LLM của Ấn Độ nên được đào tạo trên dữ liệu đại diện cho các quan điểm và tình huống đa dạng trên thế giới, điều mà OpenAI và StableDiffusion đã bỏ qua. Tội lỗi quan trọng của hầu hết AI và thuật toán ngày nay là sự phân biệt ủng hộ được gắn vào cấu trúc dữ liệu kém. Điều này dẫn đến thành phần quan trọng tiếp theo của món quà LLM của Ấn Độ cho thế giới - sự minh bạch và khả năng theo dõi đầy đủ. Khác với vài năm trước, bây giờ chúng ta hoàn toàn có thể khám phá cơ chế hoạt động của mạng nơ-ron sâu được sử dụng để huấn luyện và tạo ra các LLM. Điều này yêu cầu sự đổi mới và tiến bộ, nhưng Ấn Độ đã sẵn sàng để thực hiện. AI minh bạch sẽ thay đổi trò chơi một cách đầy tính cách mạng.
Chia sẻ một hệ thống như vậy với thế giới sẽ mang lại sự an toàn lớn hơn bằng cách cho phép các tài năng tinh tú làm việc trên các công nghệ tốt nhất và cân bằng sự áp đảo của các công ty công nghệ và những kẻ ác như những quốc gia độc tài và các nhóm tội phạm. Điều này đặc biệt quan trọng vì mèo AI đã ra khỏi chiếc túi. Mã và trọng lượng của các mô hình lớn như Meta's Llama đã tồn tại công khai. Hạn chế truyền tải không còn hữu ích nữa và chỉ phục vụ để làm trì nguyền đổi mới.
Xây dựng, chia sẻ và duy trì một AI LLM thực sự mở rộng không đủ. Một nửa thách thức với LLM là việc đào tạo, điều này tốn kém và đòi hỏi hoạt động tính toán mạnh mẽ, mất hàng trăm triệu đô la cho mỗi phiên bản mô hình. Chi phí sẽ giảm đi và các nhà nghiên cứu và công ty AI đã tìm ra cách đào tạo hiệu quả với ít dữ liệu hơn, tính toán ít hơn và cụ thể hơn, thường tạo ra kết quả tốt hơn cho các nhiệm vụ cụ thể.
AI là một tài sản công, và cách tốt nhất để hỗ trợ việc tạo ra nó là đảm bảo tất cả các nguồn lực cần thiết đều được công khai tiếp cận. Một phần lý do tại sao Google và Meta đã vươn lên hàng đầu với AI là khả năng truy cập của họ vào cơ sở hạ tầng công nghệ lớn mạnh, một điều ít nghiên cứu viên đại học có thể mơ tưởng. Để củng cố việc phát triển tương lai của AI như một nguồn tài nguyên mở, Ấn Độ nên xây dựng một đám mây đào tạo lớn cho AI và cung cấp nó với giá thành cho các công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu Ấn Độ, cũng như trên toàn thế giới. Một mô hình tốt cho điều này là một hệ thống các kính viễn vọng khổng lồ ngắm bầu trời và cung cấp thời gian sử dụng cho các nhà thiên văn học ở mọi nơi, với một phần nhỏ dành cho tổ chức vận hành.
Ấn Độ có thể thu được lợi ích lớn bằng cách khuyến khích sáng tạo AI trong nền kinh tế nội địa và giúp cộng đồng AI của mình bước tiến với các nguồn lực cần thiết để hoàn thành công việc. Ngay cả tốt hơn, Ấn Độ và Hoa Kỳ có thể hợp sức trong hành trình này để khuyến khích AI thực sự mở và công khai có sẵn cho mọi người. LLMs là các thành phần công nghệ cơ bản có thể mang lại lợi ích cho tất cả và phát triển nhanh hơn với một cộng đồng đầy đủ động lực. Hệ điều hành Linux, hiện nay đang chiếm ưu thế trong máy tính doanh nghiệp toàn cầu, là một ví dụ tuyệt vời về động lực này.
Một phiên bản công cộng, dựa trên cộng đồng của AI sẽ tăng tốc sự đổi mới, giảm thiểu thành kiến, đảm bảo tính minh bạch cao hơn và mang lại kết quả tốt hơn cho tất cả mọi người.
Vivek Wadhwa là một nhà học giả, doanh nhân và tác giả. Vinita Gupta là người phụ nữ gốc Ấn Độ đầu tiên đưa một công ty công khai ra thị trường ở Mỹ. Các quan điểm được thể hiện là cá nhân và được đăng lần đầu trên Hindustan Times.
